322个地级市-市场分割指数、市场一体化指数+居民消费价格指数（2004-2022年）

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322个地级市-市场分割指数、市场一体化指数+居民消费价格指数（2004-2022年）

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]01、数据介绍

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]    市场分割指数是指不同区域在同一时间内或者同一区域在不同时间内某类商品的相对价格方差。它是用来衡量市场一体化程度大小的指标。其数值越大，对应的市场分割程度越大，市场一体化程度越低；反之，数值越小，市场分割程度越小，市场一体化程度越高。

    市场分割指数通常用于衡量一个地区内部市场的分割程度，即市场内部不同部分之间的分隔和独立程度。较高的市场分割指数可能意味着市场内部存在较为严重的壁垒和分割，导致资源和信息流通不畅，影响市场的整体效率和竞争力。

    本数据包含：原始数据、代码do文件、计算方法、最终结果（dta版和excel版）

    数据名称：地级市-市场分割指数、市场一体化指数+居民消费价格指数

    数据来源：原始数据国家统计局发布

    数据年份：2004-2022年

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]02、相关数据及指标

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]    state、省份、地级市、年份、食品消费价格指数、烟酒及用品消费价格指数、衣着消费价格指数、家庭设备及其用品消费价格指数、医疗保健用品消费价格指数、交通和通讯工具消费价格指数、娱乐教育文化用品消费价格指数、市场分割指数、市场一体化指数。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]03、数据展示

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关键词：居民消费价格指数 消费价格指数 费价格指数 市场分割 价格指数

彪悍一只猫 发表于 2024-6-17 11:09
322个地级市-市场分割指数、市场一体化指数+居民消费价格指数（2004-2022年）
01、数据介绍    市场分割指 ...

数据市场

已购买，但仔细对比，感觉该数据不够准备，以楼主贴出的2003年河北省的一些分类价格指数为例，基本对不上，具体如下图。

另外计算结果也有问题，如果是2003~2022年的价格指数，应该是同样年份2003~2022年的市场分割指数。建议版主或管理员仔细审查，如果是数据造假，请归还相关网友的资金。@煮酒问剑 @ceshi777

Stakiny 发表于 2024-9-12 11:27
另外计算结果也有问题，如果是2003~2022年的价格指数，应该是同样年份2003~2022年的市场分割指数。建议版主 ...

似乎这个数据是错的，基本是编的。。。我拿部分城市核对了一下，原始数据跟年鉴都对不上

WQX孤标傲世 发表于 2024-9-18 12:18
似乎这个数据是错的，基本是编的。。。我拿部分城市核对了一下，原始数据跟年鉴都对不上

是的，这是伪造数据，如果用来作为论文写作数据来源，属于学术不端。建议版主删除该帖、返还网友的资金。

Stakiny 发表于 2024-9-12 11:24
已购买，但仔细对比，感觉该数据不够准备，以楼主贴出的2003年河北省的一些分类价格指数为例，基本对不上， ...

大佬，您这份地级市价格指数数据是如何获取的呀？

lu12cy 发表于 2024-10-24 12:07
大佬，您这份地级市价格指数数据是如何获取的呀？

直接查阅2004年河北经济年鉴。

对于这套数据集“322个地级市-市场分割指数、市场一体化指数+居民消费价格指数（2004-2022年）”，它提供了一个详尽的时间序列分析框架，用于研究中国各地区在近二十年内的市场整合和物价变动情况。

1. **数据介绍**：这套数据集主要由两部分组成。第一部分是“市场分割指数”与“市场一体化指数”。前者反映了不同区域内部或同一区域内不同时期的商品相对价格波动方差，数值较高意味着较高的市场分割度和较低的一体化程度；后者则相反，反映了一体化的深度，高值表示市场上商品和服务的流动更自由、更紧密地联系在一起。这些指标通过比较各地级市之间在物价上的差异来计算。

2. **数据来源与处理**：原始数据来自国家统计局，经过特定算法处理（例如do文件中的代码）以生成市场分割指数和一体化指数。同时提供的还有最终结果的两个格式版本：dta版和excel版，便于不同软件环境下的分析使用。

3. **时间跨度与地理范围**：涵盖了2004年至2022年的时间序列数据，并针对中国内地所有的地级市（共计322个）进行了详细统计。这意味着可以深入分析各城市在不同时期的市场整合状态和物价变动趋势，为经济政策制定、学术研究及商业决策提供依据。

这套数据集对于理解中国经济地理、评估区域发展不平衡性以及监测宏观经济健康状况具有重要意义，是进行跨学科研究（如经济学、地理学和社会科学）的理想资源。

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假数据