Michael Bowles
MACHINE LEARNING IN PYTHON ESSENTIAL TECHNIQUES FOR PREDICTIVE ANALYSIS
内容提要
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本课程从算法和 Python 语言实现的角度,让学生认识机器学习。
经对两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。共分为 7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、
预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
Python机器学习-预测分析核心算法讲义.pdf
(16.23 MB, 需要: RMB 19 元)


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