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[每天一个数据分析师] 2024 中国大数据交易平台发展现状调研简报 [推广有奖]

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CDA网校 学生认证  发表于 2024-7-12 15:52:04 |AI写论文

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近年来随着大数据的广泛普及和应用,数据资源的价值逐步得到重视和认可,数据交易需求也在不断增加。因此出现了许多大数据交易的平台,大数据交易平台的发展受益于政府数据开放和互联网服务的发展,中国虽然起步较晚,但自2015年大数据发展政策出台以来,大数据产业迅速发展,尤其在经济发达地区如贵州、上海、北京和江苏等地。这些地区所以设立的包括贵阳大数据交易所、北京国际大数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易所、广州数据交易所在内的五大交易所,进一步推动了大数据产业的发展。


截至2024年6月,全国共成立64家数据交易场所,主要地域分布在华东、华北和华南沿海地区,平台的地域分布与地区的经济发展水平相关,发展较快、经济水平较高的城市,其大数据交易平台的发展也要比其他地区发展要快。


根据公开信息整理,以下会从时间和地区以及运营主体三个维度来分析:


1、时间分布

图1  2014-2024大数据交易平台逐年新增数量


从成立年份看,大致分为两个阶段

2014-2020年通常称为“数据交易1.0”阶段。在2015年《促进大数据发展行动纲要》印发之后,在国家“引导培育大数据交易市场”的系列政策鼓励下,2015-2016年,全国范围内成立或拟成立数据交易场所共计17家。2017至2020年间,由于交易环境不成熟、数据资源获取不足、交易界限模糊和平台功能定位不明确等问题,中国数据交易市场未达预期增长。


自2021年起,“数据交易2.0”阶段正式开启。2021年"十四五"规划强调建立完善的数据要素市场。贵阳大数据交易所因未达预期目标,于同年重组后成立贵州省数据流通交易服务中心。同年北京、上海、西部、深圳和海南等地交易所陆续成立或发布,全国数据交易市场体系初具规模。2022-2023年,全国范围内数据交易所的数量呈稳定增长。数据交易市场正在变得更加多元化,不再局限于互联网行业。有了传统行业的参与,为数据交易市场带来了新的机遇和挑战。

图2  “数据交易1.0”阶段新增交易平台地区分布(2014-2020)


北京作为首都,在”数据交易1.0“阶段就已经开始大力发展大数据交易平台。

图3 ”数据交易2.0”阶段新增交易平台地区分布图 (2021-2024)


在”数据交易2.0“阶段,江苏和广东的发展速度较为突出。


2、地区分布

截止目前,全国64家数据交易场所分布在27个省份(自治区、直辖市),除西藏、辽宁、云南、青海、宁夏回族自治区、台湾、澳门特别行政区外,其余省级行政区自2014年以来均成立过相关数据交易场所。从图上看,大数据交易平台主要分布在华东、华北和华南沿海地区。广东省和江苏省以7家数据交易市场的占有量处于第一梯队;北京、山东、湖北、浙江发展速度较快处于第二梯队;其余21个省份发展速度比较平均处于第三梯队。



图4 2014-2024年各平台所在地区分布


3、运营主体

目前全国已成立的数据交易场所运营主体情况为国企占比72%,私企占比28%。基本由区域内政府部门或下属国有企业牵头建立,多数采用“国有独资”或“国有控股、政府指导、市场化运营”的运作机制。以国有资本独有控股或“国企牵头,民企参与”的模式,是当前运行中主流模式,70%以上的机构为该模式。


图5 大数据交易平台运营主体占比图



总结与展望

从地区上看,大数据交易平台主要分布在华东、华北和华南沿海地区;从时间上看,每一次大政策的发布,都迎接一次大数据交易平台的爆发式增长;数据交易涉及到数据安全与隐私保护,所以大部分交易平台都是国有企业。当前,中国的数据交易市场发展正处在一个关键的成长阶段,未来大数据交易仍有较大的发展空间。相信有关部门能够实施更加精准的政策,建立清晰的参考标准体系,以完善产业生态环境,实现数据价值的最大化。


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附件1:截止2024全国大数据交易所现状数据一览.pdf

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沙发
HXAI104205 发表于 2024-7-12 15:58:59
精致的数据报告

藤椅
Studio-R 在职认证  发表于 2024-7-12 16:00:37
截至2024年6月,全国共成立64家数据交易场所

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Studio-R 在职认证  发表于 2024-7-12 16:25:27
大数据交易平台主要分布在华东、华北和华南沿海地区

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黑丝刘盼 发表于 2024-7-12 16:40:26
感谢楼主分享、各位周末愉快、求个赞吧!

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阿文的歌 发表于 2024-7-12 17:09:47

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yesbb 发表于 2024-7-12 20:03:51 来自手机
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chensichn 学生认证  发表于 2024-7-13 06:25:51 来自手机
CDA网校 发表于 2024-7-12 15:52
近年来随着大数据的广泛普及和应用,数据资源的价值逐步得到重视和认可,数据交易需求也在不断增加。因此出 ...
感谢分享

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Edwardu 发表于 2024-7-13 08:02:36
谢谢分享

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redflame 发表于 2024-7-13 09:00:28
感谢分享

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