宏微观数据相结合的多期did安慰剂检验

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我研究的是政策对企业的影响，数据是企业层面和城市层面相结合，3175个企业10年的数据，企业所在地有334个城市，其中有59个处理组城市，在进行多期did安慰剂检验中，运行到 mkmat year,matrix(sampleyear)的命令时出现invalid syntax的错误提示，请问改怎么处理呢？代码如下：
mat b=J(500,1,0)
mat se=J(500,1,0)
mat p=J(500,1,0) //构造矩阵

forvalues i=1/500{
   use "D:\论文资料\workingdata\员工数据.dta", clear
   xtset stock_code year
   bsample 1, strata(城市代码)
   sample 59,count
   keep 城市代码
   save matchcity.dta, replace
   merge 1:m 城市代码 using "D:\论文资料\workingdata\员工数据.dta"
   gen treat1=(_merge==3)
   save matchcity`i'.dta,replace
   use "D:\论文资料\workingdata\员工数据.dta", clear
   bsample 1,strata(城市代码)
   keep year
   save matchyear.dta,replace
   mkmat year,matrix(sampleyear)
   use matchcity`i'.dta,replace
   xtset stock_code year
   gen time1=0
forval j of numlist 1/3175{
  replace time1=1 if(城市代码==`j'&year>=sampleyear[`j',1])
}

gen did1=time1*treat1
qui xtreg LS did1 Size FIXED Mfee TobinQ foreign_investment human_captial i.year,fe cluster(city) nonest

mat b[`i',1]=_b[did1]
mat se[`i',1]=_se[did1]
scalar df_r=e(N)-e(df_m)-1
mat p[`i',1]=2*ttail(df_r,abs(_b[did1]/_se[did1]))

}

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关键词：微观数据 宏微观 安慰剂 DID 相结合