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要素市场错配指的是在市场经济体系中，生产要素（如劳动力、资本、土地等）未能达到最有效或最优配置的状态。当生产要素没有被分配到能产生最大经济效益的地方时，就出现了错配。这种错配可能由多种因素造成，包括但不限于政策限制、市场机制不健全、信息不对称、体制性障碍等。
一、数据介绍
数据名称：上市公司要素市场错配各地区要素市场扭曲错配程度要素市场发育程度
数据年份：1997-2022年
数据范围：A股上市公司，总数据量57522条
数据来源：原始数据来自上市公司年报
数据说明：数据参考林伯恩《经济研究》、杜勇《财经研究》，基于樊纲的要素市场发育程度数据来构建地区要素市场扭曲。要素市场的发育程度：樊纲的要素市场发育程度；FAC：地区要素市场扭曲/错配程度，值越大，该地区要素市场的相对扭曲越大。
数据格式：Excel+Dta格式，含原始数据、dofile和、测算结果+可复制Pdf参考文献
上市公司要素市场错配扭曲发育程度数据（1997-2022年） .zip
(7.97 MB, 需要: RMB 39 元)
二、指标说明
共计19个指标：id、Symbol、year、ShortName、IndustryName、Industry1、要素市场的发育程度、FAC、STPT、金融业、资不抵债、沪深上市、北京上市、Industry2、PROVINCECODE、PROVINCE、CITYCODE、CITY、province
三、部分数据展示
原始数据-1997-2019年要素市场的发育程度：
province | year | 要素市场的发育程度 |
上海 | 1997 | 3.516 |
上海 | 1998 | 4.091 |
上海 | 1999 | 4.107 |
上海 | 2000 | 4.997 |
上海 | 2001 | 6.949 |
上海 | 2002 | 7.699 |
上海 | 2003 | 8.374 |
... | [size=14.666667px]... | [size=14.666667px]... |
省级数据 - 1997-2022年要素扭曲：
province | year | 要素市场的发育程度 | FAC |
广东 | 1997 | 4.748 | 8.49875 |
陕西 | 1997 | 2.633 | 49.25805 |
江西 | 1997 | 2.488 | 52.05242 |
青海 | 1997 | 0.504 | 90.28715 |
北京 | 1997 | 5.189 | 2.5E-06 |
甘肃 | 1997 | 2.475 | 52.30295 |
河北 | 1997 | 3.462 | 33.28194 |
云南 | 1997 | 1.168 | 77.49084 |
山东 | 1997 | 3.065 | 40.93274 |
海南 | 1997 | 3.312 | 36.17267 |
... | [size=14.666667px]... | [size=14.666667px]... | [size=14.666667px]... |
最终结果-地区要素市场扭曲（2022-2000年）
京公网安备 11010802022788号
