发帖
雷达卡
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]碳排放一直是当前研究的一个炙手可热的主题
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]今天，我们把这些相关数据做了一个汇总，希望对大家有用！
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]一、2010-2021年各省碳排放测算数据（计算过程+结果）
区域范围：全国31个省份
时间范围：2010-2021年
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]包含原始数据和计算结果
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)][1]朱东波,任力,刘玉.中国金融包容性发展、经济增长与碳排放[J].中国人口·资源与环境,2018,28(02):66-76.
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)][1]杜立民.我国二氧化碳排放的影响因素:基于省级面板数据的研究[J].南方经济,2010,No.254(11):20-33.
二、2010-2021年各省农业碳排放测算数据（计算过程+结果）
主要变量：
化肥使用量(万吨) |
塑料薄膜使用量(吨) |
农用柴油使用量（万吨） |
农药使用量(吨) |
农作物播种面积（千公顷） |
灌溉面积（千公顷） |
化肥碳排放量（万吨） |
薄膜碳排放量（万吨） |
柴油碳排放量（万吨） |
农药碳排放量（万吨） |
翻耕碳排放量（万吨） |
灌溉碳排放量（万吨） |
农业碳排放(万吨) |
数据来源：中国统计年鉴、农业统计年鉴、国家统计局
参考文献：丁宝根,赵玉,邓俊红.中国种植业碳排放的测度、脱钩特征及驱动因素研究[J].中国农业资源与区划,2022,43(05):1-11.
三、2000-2021年中国各地级市碳排放测算及PM2.5面板数据
数据名称：中国各地级市碳排放（数据+计算方法+参考文献）数据年份：2000-2021年参考文献：丛建辉,刘学敏,赵雪如.城市碳排放核算的边界界定及其测度方法[J].中国人口·资源与环境,2014,24(04):19-26.
四、全国各行业8种能源二氧化碳排放量（1994-2021年）
数据来源：中国能源统计年鉴等时间范围：1994-2021年指标：八类能源和总量
| 煤炭二氧化碳排放量 |
焦炭二氧化碳排放量 |
原油二氧化碳排放量 |
汽油二氧化碳排放量 |
煤油二氧化碳排放量 |
柴油二氧化碳排放量 |
燃料油二氧化碳排放量 |
天然气二氧化碳排放量 |
二氧化碳排放总量 |
【数据展示】
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]五、世界各国人均二氧化碳排放量（1849-2022年）
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]六、1970-2021年全国各区县碳排放数据
区域范围：全国区县数据格式：.xlsx数据来源：EDGAR数据展示：
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]七、2011-2020年的中国大陆（市级）碳排放量（EXCEL格式）数据和碳排放空间分布数据
用ArcGIS打开：
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]2011-2020年中国大陆面设区市年度碳排放数据集，包含2011-2020年间中国大陆全国各地级市年度碳排放量数据, 以百万吨为单位。
引用地址：[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]苗立志.2011-2020年中国大陆面碳排放数据集,北京:南京邮电大学,2023.doi:10.12237/casearth.65388429819aec0f26f42ca7
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]还有很多就不一一列举了！
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
碳排放数据（全球、省、地级市、区县、农业、上市公司等）
(76 Bytes, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
