2000-2023年上市公司资产专用性指标包含原始数据和构造Stata代码

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上市公司资产专用性

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【原创整理，严禁转载，转载必究】

参考文献

[1]周煜皓,张盛勇.金融错配、资产专用性与资本结构[J].会计研究,2014,(08):75-80+97.
[2]袁淳,肖土盛,耿春晓,等.数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济,2021,(09):137-155.
[3]徐晨阳,王满.客户集中度改变了公司债务期限结构选择吗——基于供应链风险溢出效应的研究[J].山西财经大学学报,2017,39(11):111-124.


计算说明


资产专用性1：固定资产净值、在建工程净值、无形资产与长期待摊费用之和占企业总资产的比例
资产专用性2：无形资产与企业总资产的比例
资产专用性3：购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金减处置固定资产无形资产和其他长期资产收回的现金净额的差额与企业总资产的比例


数据说明

样本选择：全部A股1990-2023年数据

包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT

注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可

行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算

并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理

每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。（市价20+）


再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业（市价50+）

数据截图



分年份数据量统计



缩尾后的描述性统计





2000-2023年上市公司资产专用性指标包含原始数据和构造Stata代码.zip (43.38 MB, 需要: RMB 38 元) 本附件包括：

• 上市公司基本信息.xlsx
• 代码.do
• 分组指标.dta
• 原始数据.xlsx
• 客户集中度改变了公司债务期限结构选择吗基于供应链风险溢出效应的研究.pdf
• 数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化.pdf
• 是否ST或PT.dta
• 结果-剔除金融剔除ST.dta
• 结果-剔除金融剔除ST.xlsx
• 结果.dta
• 结果.xlsx
• 金融错配、资产专用性与资本结构.pdf

2024-7-19 23:56:10 上传

需要: RMB 38 元  [购买]

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关键词：Stata 资产专用性 tata 原始数据 上市公司

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