楼主: yusb
241 0

[经管数据集] 全国31个省份2023-1990马铃薯类油料花生油菜芝麻葵花籽胡麻播种面积单位面积产量GDP常 [推广有奖]

已卖:21068份资源
好评率:99%
商家信誉:一般

巨擘

0%

还不是VIP/贵宾

-

威望
1
论坛币
40750 个
通用积分
2588.9809
学术水平
20 点
热心指数
31 点
信用等级
7 点
经验
5373 点
帖子
20182
精华
0
在线时间
11751 小时
注册时间
2020-12-8
最后登录
2026-1-7

楼主
yusb 在职认证  发表于 2024-7-20 21:20:08 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币

全国31个省份2023-1990马铃薯类油料花生油菜芝麻葵花籽胡麻播种面积单位面积产量GDP常住人口无缺失值填补

主要指标:

全国31个省份2023-1990马铃薯类油料花生油菜芝麻葵花籽胡麻播种面积GDP常住人口无缺失值填补

行政区划代码        地区        长江经济带        经度        纬度        年份        地区生产总值(亿元)        年末常住人口(万人)        薯类播种面积(千公顷)        马铃薯播种面积(千公顷)        油料播种面积(千公顷)        花生播种面积(千公顷)        油菜籽播种面积(千公顷)        芝麻播种面积(千公顷)        葵花籽播种面积(千公顷)        胡麻籽播种面积(千公顷)

全国31个省份2023-1990马铃薯类油料花生油菜芝麻葵花籽胡麻播种面积GDP常住人口无缺失.xlsx (512.06 KB, 需要: RMB 29 元) f0bc4bbfd74315b93d66bd1d2c6d214.png



全国31个省份2023-1990马铃薯类油料花生油菜芝麻葵花籽棉花产量GDP常住人口无缺失值填补

行政区划代码        地区        长江经济带        经度        纬度        年份        地区生产总值(亿元)        年末常住人口(万人)        薯类产量(万吨)        马铃薯产量(万吨)        棉花产量(万吨)        油料产量(万吨)        花生产量(万吨)        油菜籽产量(万吨)        芝麻产量(万吨)        葵花籽产量(万吨)

全国31个省份2023-1990马铃薯类油料花生油菜芝麻葵花籽棉花产量GDP常住人口无缺失值填补.xlsx (512.31 KB, 需要: RMB 29 元) 1de11be62e1ab26ad8766a6d2484777.png


全国31个省份2023-1990马铃薯类油料花生油菜芝麻葵花籽棉花单位面积产量GDP常住人口无缺失值填补

行政区划代码        地区        长江经济带        经度        纬度        年份        地区生产总值(亿元)        年末常住人口(万人)        薯类单位面积产量(公斤/公顷)        马铃薯单位面积产量(公斤/公顷)        棉花单位面积产量(公斤/公顷)        油料单位面积产量(公斤/公顷)        花生单位面积产量(公斤/公顷)        油菜籽单位面积产量(公斤/公顷)        芝麻单位面积产量(公斤/公顷)        胡麻籽单位面积产量(公斤/公顷)        葵花籽单位面积产量(公斤/公顷)

全国31个省份2023-1990马铃薯类油料花生油菜芝麻葵花籽棉花单位面积产量GDP常住人口无.xlsx (556.33 KB, 需要: RMB 29 元) 0127c074a7d4e78e8230ead3fe731da.png

除了相关指标外,本数据还包含年末常住人口、地区生产总值GDP常用指标,便于相关指标与人口、经济总量的分析比较

数据年度:1990-2023,时间跨度34年
数据范围:全国31个省级的数据,含自治区、直辖市


本数据为中国统计年鉴、各省统计1991-2024面板数据,经数据处理软件与相关代码分析得来。因为数据年度=统计年鉴年度-1,所以为数据年度是1990-2023年各个省级的统计数据
excel数据文件包原始数据-宽面板(由于多年度指标不同存在缺失值)、线性插值、ARIMA填补三个版本,提供您参考使用。
其中,ARIMA填补无缺失值。
填补说明:
    线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
    ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。
上述三个版本的数据在一个excel表中,数据真实可靠,亲测可用。


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:单位面积产量 31个省份 播种面积 马铃薯 花生油

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-7 23:20