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雷达卡
2000-2023年上市公司财务困境数据ZScore模型（含原始数据+结果）
1、时间：2000-2023年
2、来源：上市公司年报
3、指标：证券代码、证券简称、统计截止日期、是否发生ST或*ST或PT、是否发生暂停上市、行业代码、行业名称、上市日期、总资产（元）、营运资金（元）、留存收益（元）、权益市值（元）、总负债（元）、营业收入（元）、息税前利润（元）、Z值
4、范围：A股上市公司，样本量：6.2W+
5、计算方法：Z = 1.2X1 + 1.4X2+ 3.3X3 + 0.6X4 + 0.999 X5
其中：
X1＝营运资金/总资产；反映资产的变现能力和规模特征。
X2＝留存收益／总资产；反映公司的累积盈利能力。
X3 = EBIT/总资产；反映资产的盈利能力。
X4＝权益的市场价值／总负债的账面价值；是衡量一家公司财务结构、表明所有者权益和债权人权益相对关系的比率，可以反映一家公司的偿债能力。
Xs5=营业收入／总资产； 反映企业资产周转情况， 用来衡量公司利用资产的效率情况。
6、参考文献：
Edward I. Altman. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Predic口on of Corporate Bankruptcy [J]. The Journal of Finance, 1968;
Isabel Abinzano, Ana Gonzalez-Urteaga, et al. Performance of default-risk measures: the sample matters [J]. Journal of Banking & Finance;
2000-2023年上市公司财务困境数据（ZScore模型）（含原始数据+计算结果）.xlsx
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