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雷达卡
GPT助力学术：
科研教学与论文写作投稿全流程
2024 NEW
24年新课首发限时优惠进行时，欢迎咨询
【授课专家】
C老师，985高校教授，多个国际杂志的评审专家，100余篇人工智能及其他领域的国际主流期刊及顶级会议论文发表，出版人工智能书籍2部。人工智能领域一线专家，完成多项图像、语音，nlp等相关领域的人工智能企业项目，研发经验丰富，拥有30多项授权国家发明专利。曾给中国移动，中国电信，中国银行，国家电网等多个企业和高校做过人工智能相关的课程培训。授课风格通俗易懂，深入浅出，大量的实战案例，广受学员好评。
GPT作为人工智能领域里程碑式产品，标志着人类社会进入AI4.0时代，GPT在上下文感知与多轮对话，多领域知识融合以及创造性文本生成等多个方面有着突破性表现，高校教师作为教育及科研中的主体，其专业发展与学术研究必将受到GPT的重大影响。本课程注重实践性和落地性，全程以实操练习为主，将通过大量实践案例系统深入、通俗易懂的讲解GPT的基本原理、应用场景、实际应用案例等内容，协助学员结合自己的研究领域落地应用。
1. 了解AI的原理、GPT与人工智能生成内容(AIGC)核心技术要素、发展趋势与机遇；
2、熟练掌握GPT与GPT4的各种使用方法；
3、熟练使用GPT进行文献阅读、全流程辅助写作论文、论文审稿及工作报告审阅处理。
【课程信息】
培训时间：12小时
培训地点：在线学习，提供配套资料
【课程大纲】
第一讲: GPT基础入门 | |
| 1.了解GPT | GPT是什么? GPT能做什么? 什么是GPT API? GPT的几个数据事实 |
| GPT的版本更迭(GPT-1. GPT-2 .GPT-3. GPT-3.5 .GPT-4. GPT-4o) | |
| GPT的技术演进 | |
| 2.GPT与国内大语言模型的区别 | 国内主要大模型企业 |
| 国内大模型(百度文心大模型，阿里通义大模型，讯飞星火大模型) | |
| GPT和国内模型对比(技术架构和训练方法，应用场景和优化方向，技术特点和创新，使用和访问）；对比分析 | |
| 3.GPT Store简介 | |
第二讲: 提示词使用方法与技巧 | |
| 1.提示词重要作用和设计原则 | 提示词工程；提示词第一原则；提示词要素 |
| 2.提示词设计技巧 | 框选你想表达的重点信息 |
| 指定结果的输出格式 | |
| 确定GPT的立场(角色) | |
| "Few-shot”教教他，给 GPT 一些案例 | |
| 明确提出你的需求 | |
| 告诉他要做什么，而不是不要做什么 | |
| " Step by Step" ,帮助 GPT 做推理 | |
| 3.常用的GPT提示词模板 | 职业角色篇；工具技能篇；游戏娱乐篇；通用技能篇 |
| 4.利用GPTS辅助提示词生成 | 工作原理；优势 |
| 5.五种策略控制GPT 的输出长度 | 使用修饰语；Ÿ限定回答的范围；通过上下文限定；限定数量；使用组合策略 |
| 6.如何让GPT突破Token限制 | 为什么GPT有Token限制? |
| Ÿ如何提交超过Token限制的文本? | |
| 如何让GPT的输出突破Token限制? | |
第三讲: 学术常用GPTS | |
| 1.大模型在学术研究中的角色和价值 | 数据处理与分析 |
| 文献综述与知识管理教学与辅助研究创意生成与理论探索 | |
| 跨学科协作 | |
| 自动化写作与编辑 | |
| 自动化研究工具 | |
| Ÿ伦理与隐私研究 | |
| 2.学术常用GPTS | 为什么要GPTS? |
| 常用GPTS（Consensus，Consensus，Scholar GPT0，Scholar Al，Ai PDF，AskYourPDF，Advanced Data Analysis，WebPilot， Scraper， Code Copilot，Wolfram，Diagrams，DALL.3 Ultra，GPT 4.0） | |
| 3.定制学术专属GPT | 使用通过 Prompt 来定制 |
| 使用Configure直接定制 | |
第四讲: GPT助力课程设计 | |
| 一、GPT在教育教学方面的应用 | 1.辅助教学设计；2.智能答疑与辅导；3.教育资源的生成与推荐；4.数据分析与评估；5.创造性教学；6.学术研究支持；7.跨文化教育 |
| 二、GPT辅助设计课程教案 | 1.创新教学设计的基本思路；2.创新教学的选题；3.课程思政建设；4.教学方案设计；5.设计讲义PPT；6.讲故事；7.课程学习资源；8.作业题目；9.某个知识点的教案设计 |
第五讲: GPT助力信息检索与总结分析 | |
| 1.传统信息检索方法与技巧总结 | Google Scholar；知网/万方；GitHub；IEEE检索 |
| 2.利用GPTS实现联网检索文献 | Consensus；Scholar GPT；Scholar Al |
| 3.利用GPT总结分析文献内容 | 内容摘要（三句话摘要，子弹式要点摘要，QA 摘要，表格摘要） |
| 信息提取（关键词提取，关键句提取，获取联系方式，获取图片，页面定位） | |
第六讲: 使用GPT辅助论文撰写-上 | |
| 1.GPT与学术诚信、学术应用 | GPT可用于 |
| 撰写论文前的提问或确认；头脑风暴；对不理解的学习材料增进理解；改文；其他 | |
| GPT不可用于 | |
| 不要让GPT代你写论文；不要盲目相信GPT生成的信息；不要做任何违反大学学术诚信政策的事情；目前GPT仍然无法像人一样思考 | |
| 2.GPT作为论文撰写、投稿的辅助工具 | 准备阶段；写作阶段；修改和润色阶段；提交和发布阶段 |
| 3.科技学术论文撰写的基本结构和要素 | 标题(Title)；摘要(Abstract)；关键词(Keywords)；引言(Introduction)；方法(Methods)；结果(Results)；讨论(Discussion)；结论(Conclusion)；致谢(Acknowledgments)；参考文献(References)；附录(Appendices) |
第七讲: 使用GPT辅助论文撰写-下 | |
| 1.学术研究选题的重要性 | 研究主题vs.研究问题 |
| 研究问题的来源 | |
| 选择研究问题的标准 | |
| 研究问题的明确与细化 | |
| 2.如何使用GPT辅助学术研究选题 | |
| 3.如何使用GPT进行文献搜索和总结 | |
| 4.通过GPT辅助撰写引言和文献综述 | 引言和文献综述该如何写? |
| 如何在文献综述撰写过程中应用GPT? | |
| 5.通过GPT辅助研究设计 | |
| 6.通过GPT辅助写讨论与总结 | 讨论与总结要素 |
| 如何在讨论与总结撰写过程中应用GPT? | |
| 7.使用GPT进行论文润色 | 论文整体润色的目的和重要性 |
| 使用GPT润色的注意事项 | |
| 8.通过GPT辅助应对论文语言纠错、语句重组和表达优化 | 语法纠错 |
| 语句重组和表达优化 | |
| 9.论文降重、重复改写和翻译 | 论文降重目的和重要性 |
| 通过GPT辅助对论文进行重复改写 | |
| 利用GPT完成论文翻译 | |
| 10.使用GPT作为一种辅助工具进行论文投稿 | 论文投稿流程与注意事项；使用GPT辅助获取期刊投稿建议；通过GPT辅助论文投稿材料准备 |
| 封面信/cover letter指令；Highlights(亮点)；回应审稿人意见/Response to reviewer | |
第八讲: GPT助力自动化办公 | |
| 1.利用GPT处理PDF文档 | 1.按页面分割PDF文件；2.合并多个PDF；3.删除页面；4.批量 PDF 加密；5.批量提取图片；6.批量加水印；7.批量压缩PDF；8.格式转换；9.文本提取；10.提取信息；11.多文档对比 |
| 2.利用GPT处理excel表格 | 1.将excel表格进行拆分；2.将excel表格进行合并；3.将excel表格进行横向拼接 |
| 3.利用ChatGPT实现常见文件格式之间的转换 | |
| 4.利用ChatGPT处理PPT | |
| 5.利用ChatGPT实现图像处理 | |
第九讲: GPT助力AI绘图 | |
| 1. 基本概念 | |
| 2. 模型结构 | |
| 3. 利用GPT生成图像 | |
第十讲: GPT助力数据预处理及可视化 | |
| 1.数据获取 | |
| 2. 描述性统计分析与可视化 | |
| 3. 数据清洗与预处理 | |
第十一讲: 使用GPT的建议 | |
【报名流程】
1. 在线提交报名信息：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1952；
2. 经管之家论坛账号登录，订单支付（支持支付宝/微信/银联）；
3. 确认发票信息，2个工作日发送至邮箱；
4. 获取资料和开通流程。
【课程咨询】
刘老师
电话：18600257362
QQ： 3196394371
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