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[学习资料] 【创新算法】数学建模各类创新型算法汇总 [推广有奖]

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【创新算法】数学建模各类创新型算法汇总(1) (99 Bytes, 需要: RMB 39 元)
内容特别丰富,欢迎下载学习!
主要包括以下板块:
    【智能优化】30种智能优化算法代码汇总
    【预测模型】改进或组合预测模型汇总(2)
    【预测模型】改进或组合预测模型汇总(1)
    【优化模型】改进或组合优化模型汇总(2)
    【优化模型】改进或组合优化模型汇总(1)
    【神经网络】评价预测和优化赛题代码
    【评价模型】改进或组合评价模型汇总(3)
    【评价模型】改进或组合评价模型汇总(2)
    【评价模型】改进或组合评价模型汇总(1)
    【程序包】41种数模常用算法程序包 Matlab版
    【程序包】30种数模常用算法程序包 Python版

文件太多,无法一一列举,欢迎下载学习!


+---【优化模型】改进或组合优化模型汇总(1)
【模型】卡车-无人机协同配送路径优化模型与算法.pdf
【模型】基于改进模拟退火算法的优化设计.pdf
文件太多,无法一一列举,欢迎下载学习!
【模型】融合鲸鱼算法的混合灰狼优化算法.pdf
【模型】遗传算法和粒子群算法求解的多目标优化模型.pdf

+---【优化模型】改进或组合优化模型汇总(2)
【模型】基于SVM与改进的NSGA-Ⅱ算法的多目标优化模型.pdf
文件太多,无法一一列举,欢迎下载学习!
【模型】基于差分进化改进的蝗虫优化算法.pdf
文件太多,无法一一列举,欢迎下载学习!
【模型】改进鲸鱼算法及在优化问题中的研究.pdf
【模型】灰狼优化算法的改进及应用研究.caj

+---【智能优化】30种智能优化算法代码汇总
\---30种智能优化算法
\---多种智能优化算法测试文件夹
AFT.m
AHA.m
ALO.m
AOA.m
AVOA.m
color_list.mat
CSA.m
DA.m
DMOA.asv
DMOA.m
EO.m
E_WOA.m
FDA.m
GA.m
Get_Functions_details.asv
Get_Functions_details.m
GOA.m
GTO.m
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SO.m
SS.m
SSA.m
WOA.m
WSO.m

+---【神经网络】评价预测和优化赛题代码
|  MATLAB 神经网络43个案例分析 分支图.pdf
|  MATLAB神经网络43个案例分析.pdf
|  
+---【优化类】神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
|  \---chapter4
|  BP.m
|  Code.m
|  Cross.m
|  data.m
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|  Select.m
|  test.m
|  
+---【优化类】粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
|  \---chapter35
|  fun.m
|  PSO.m
|  PSOMutation.m
|  
+---【优化类】连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
|  city_location.mat
|  diff_u.m
|  energy.m
|  main.m
|  Readme.txt
|  
+---【优化类】遗传算法优化计算——建模自变量降维
|  \---chapter36
|  data.mat
|  de_code.m
|  fitness.m
|  gabpEval.m
|  gadecod.m
|  main.m
|  Readme.txt
|  
|  \---gaot
|  adjswapMutation.m
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|  b2f.m
|  binaryExample.m
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|  Contents.m
|  coranaEval.m
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|  coranaMin.m
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|  delta.m
|  dists.m
|  EER.m
|  enhancederXover.m
|  erXover.m
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|  gaZBGrad.m
|  gaZBGradEval.m
|  heuristicXover.m
|  initializega.m
|  initializeoga.m
|  inversionMutation.m
|  linerorderXover.m
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|  swapMutation.m
|  threeswapMutation.m
|  tournSelect.m
|  tspEval.m
|  unifMutation.m
|  uniformXover.m
|  
+---【控制类】PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
|  draw.m
|  fun.m
|  MPID.m
|  MPIDCS.m
|  MPIDDLX.m
|  pso.m
|  
+---【聚类问题】SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
|  chapter_GA.m
|  chapter_GridSearch.m
|  chapter_PSO.m
|  wine.mat
|  
|  \---html
|  chapter_GA.html
|  chapter_GA.png
|  chapter_GA_01.png
|  chapter_GA_02.png
|  chapter_GA_03.png
|  chapter_GA_04.png
|  chapter_GridSearch.html
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|  chapter_PSO_01.png
|  chapter_PSO_02.png
|  chapter_PSO_03.png
|  chapter_PSO_04.png
|  
+---【聚类问题】单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测
|  chapter16.m
|  gene.mat
|  gene.txt
|  
+---【聚类问题】基于SVM的手写字体识别
|  \---chapter19
|  Chapter_CharacterRecognitionUsingLibsvm.m
|  pic_preprocess.m
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|  
|  +---手写数字测试样本图片
|  num0_1.bmp
|  num0_2.bmp
|  num0_3.bmp
文件太多,无法一一列举,欢迎下载学习!
|  num4_2.bmp
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|  num5_1.bmp
|  num5_2.bmp
|  num5_3.bmp
|  num6_1.bmp
|  num6_2.bmp
文件太多,无法一一列举,欢迎下载学习!
|  num9_2.bmp
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|  
|  \---手写数字训练样本图片
文件太多,无法一一列举,欢迎下载学习!
|  num3_5.jpg
|  num4_1.jpg
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|  num9_4.jpg
|  num9_5.jpg
|  
+---【聚类问题】广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
|  \---chapter34
|  FCMGRNN.m
|  netattack.mat
|  
+---【聚类问题】极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验
|  \---chapter29
|  +---classification
|  data.mat
|  elmpredict.m
|  elmtrain.m
|  main.m
|  Readme.txt
|  
|  \---regression
|  data.mat
|  elmpredict.m
|  elmtrain.m
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|  Readme.txt
|  
+---【聚类问题】神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
|  \---chapter39
|  说明文件.txt
|  
+---【评价类】BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
|  BPDLX.m
|  chapter1_1.asv
|  chapter1_1.m
|  data1.mat
|  data2.mat
|  data3.mat
|  data4.mat
|  
+---【评价类】LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
|  chapter26_bp.m
|  chapter26_lvq.m
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|  data.mat
|  Readme.txt
|  
+---【评价类】SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
|  \---chapter22
|  addon.m
|  chapter22.asv
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|  运行说明.txt
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+---【评价类】基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
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|  data.mat
|  Kohonen.m
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|  
+---【评价类】基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
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|  
+---【评价类】基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断
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|  RF_MexStandalone-v0.02.zip
|  
|  \---RF_MexStandalone-v0.02
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|  |  mexClassRF_predict.mexw32
|  |  mexClassRF_train.mexw32
|  |  README.txt
|  |  rfsub.o
|  |  test_ClassRF_extensively.m
|  |  tutorial_ClassRF.m
|  |  twonorm_C_devcpp.dev
|  |  Version_History.txt
|  |  
|  +---data
|  |  twonorm.mat
|  |  X_twonorm.txt
|  |  Y_twonorm.txt
|  |  
|  +---precompiled_rfsub
|  |  +---linux64
|  |  +---win32
|  |  rfsub.o
|  |  
|  |  \---win64
|  |  rfsub.o
|  |  
|  +---src
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|  |  classTree.cpp
|  |  cokus.cpp
|  |  cokus_test.cpp
|  |  mex_ClassificationRF_predict.cpp
|  |  mex_ClassificationRF_train.cpp
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|  |  rf.h
|  |  rfsub.f
|  |  rfutils.cpp
|  |  twonorm_C_wrapper.cpp
|  |  
|  \---tempbuild
|  \---RF_Reg_C
|  Compile_Check_kcachegrind
|  Compile_Check_memcheck
|  compile_linux.m
|  compile_windows.m
文件太多,无法一一列举,欢迎下载学习!
|  test_RegRF_extensively.m
|  tutorial_RegRF.m
|  Version_History.txt
|  
|  +---data
|  diabetes.mat
|  X_diabetes.txt
|  Y_diabetes.txt
|  
|  +---src
|  cokus.cpp
|  cokus_test.cpp
|  diabetes_C_wrapper.cpp
|  mex_regressionRF_predict.cpp
|  mex_regressionRF_train.cpp
|  qsort.c
|  reg_RF.cpp
|  reg_RF.h
|  
|  \---tempbuild
+---【评价类】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
|  \---chapter24
|  chapter24.m
|  data.mat
|  
|  \---html
|  chapter24.html
|  chapter24.png
|  chapter24_01.png
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|  
+---【评价类】模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
|  \---chapter33
|  data1.mat
|  data2.mat
|  FuzzyNet.m
|  
+---【评价类】离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
|  chapter10.m
|  class.mat
|  Readme.txt
|  sim.mat
|  stdlib.m
|  test.m
|  
+---【评价类】离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
|  \---chapter9
|  chapter9.m
|  data0.mat
|  data1.mat
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|  waiji.m
|  
+---【预测类】BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
|  BP_Hidden.m
|  chapter2_1.m
|  data.mat
|  
+---【预测类】Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究
|  chapter23.m
|  data.mat
|  
|  \---html
|  chapter23.html
|  chapter23.png
|  chapter23_01.png
|  
+---【预测类】GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测
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|  chapter8_1.asv
|  chapter8_1.m
|  chapter8_2.m
|  data.mat
|  运行提示.txt
|  
|  \---html
|  chapter8_1.html
|  chapter8_2.html
|  
+---【预测类】LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
|  \---chapter27
|  chapter27_bp.m
|  chapter27_lvq.m
|  chapter_svm.m
|  crossvalind_lvq.m
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|  lvq1_train.m
|  lvq2_train.m
|  lvq_predict.m
|  Readme.txt
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|  
|  \---Images
|  10_1.bmp
|  10_2.bmp
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|  9_4.bmp
|  9_5.bmp
|  
+---【预测类】RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
|  \---chapter7
|  chapter7_1.m
|  chapter7_2.m
|  运行提示.txt
|  
|  \---html
|  chapter7_1.html
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|  chapter7_2.png
|  chapter7_2_01.png
|  chapter7_2_02.png
|  
+---【预测类】动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现
|  chapter40.m
|  
|  +---chapter40
|  |  chapter40.m
|  |  
|  \---html
|  chapter40.html
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|  chapter40_09.png
|  
|  \---html
|  chapter40.html
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|  chapter40_08.png
|  chapter40_09.png
|  
+---【预测类】基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
|  chapter_FIGsh.m
|  chapter_sh.mat
|  FIG_D.m
|  
|  \---html
|  chapter_FIGsh.html
|  chapter_FIGsh.png
|  chapter_FIGsh_01.png
|  chapter_FIGsh_02.png
|  chapter_FIGsh_03.png
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|  chapter_FIGsh_16.png
|  chapter_FIGsh_17.png
|  
+---【预测类】基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
|  chapter_sh.m
|  chapter_sh.mat
|  
|  \---html
|  chapter_sh.html
|  chapter_sh.png
|  chapter_sh_01.png
|  chapter_sh_02.png
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|  
+---【预测类】基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
|  \---chapter37
|  data.mat
|  Greynet.m
|  
+---【预测类】小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
|  \---chapter32
|  d_mymorlet.m
|  mymorlet.m
|  traffic_flux.mat
|  wavenn.m
|  
+---【预测类】思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
|  \---chapter31
|  data.mat
|  initpop_generate.m
|  ismature.m
|  main.m
|  Readme.txt
|  subpop_generate.m
|  
+---【预测类】自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测
|  \---chapter21
|  chapter21.m

|  \---html
|  chapter21.html
|  
\---【预测类】遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
Code.m
Cross.m

+---【程序包】30种数模常用算法程序包 Python版
|  ARIMA时间序列预测模型Python代码.txt
|  BP神经网络模型Python代码.txt
|  K-means聚类模型Python代码.docx
|  TOPSIS综合评价模型Python代码.docx
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|  支持向量机模型Python代码.txt
|  数学建模拟合模型Python代码.txt
|  整数规划模型Python代码.docx
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|  随机森林分类模型Python代码.txt
|  非线性规划模型Python代码.docx
|  
+---动态规划模型Python代码
|  dynamic.py
|  
+---神经网络分类模型Python代码
|  sklearn神经网络—多分类数字识别.docx
|  神经网络分类.py
|  
\---马尔科夫预测模型Python代码
HMM_2.py

+---【程序包】41种数模常用算法程序包 Matlab版
\---数学建模常用算法程序包(公众号:数学建模老哥)
|  Dijkstra算法找最短路径代码.txt
|  Floyd算法求最小距离代码.txt
|  GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测.rar
|  K-means算法代码.txt
|  RBF神经网络做回归预测代码.zip
|  SVM分类器代码.txt
文件太多,无法一一列举,欢迎下载学习!
|  小波异常值提取代码.txt
|  时间序列-移动平均法代码.txt
|  时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现(含多个实例).rar
文件太多,无法一一列举,欢迎下载学习!
|  聚类分析代码.txt
|  蒙特卡洛算法模拟随机数代码.txt
|  规划模型代码.txt
|  隐马尔可夫预测代码(含有大量案例).zip
|  
+---元胞自动机代码可直接运行(建议学会基本原理再用)
|  NaSchr.m
|  ts.m
|  本资料由公众号:数学建模老哥,原创整理发布!.txt
|  
+---图论算法软件
|  Graph.exe
|  help.chm
|  本资料由公众号:数学建模老哥,原创整理发布!.txt
|  
+---小波神经网络预测代码
|  cengcifenxi.m
|  d_mymorlet.m
|  mymorlet.m
|  shenjingwangluo.m
|  traffic_flux.mat
|  wavenn.m
|  本资料由公众号:数学建模老哥,原创整理发布!.txt
|  
\---神经网络图像分类代码(可直接运行)
0.jpg
1.jpg
10.jpg
2.jpg
3.jpg
4.jpg
5.jpg
6.jpg
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【创新算法】数学建模各类创新型算法汇总(1)

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