楼主: carweed
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[其他] 请教诸位大侠:理论上,OLS估计时,使用Robust获得的标准误与Bootstrap方式获得的有何 [推广有奖]

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carweed 发表于 2011-9-21 23:40:18 |AI写论文

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请问:理论上,OLS估计时,使用Robust获得的标准误与Bootstrap方式获得的有何异同?
Robust得到标准误的缺点是什么?优点呢?
Bootstrap得到标准误的缺点是什么?优点呢?
在古扎拉蒂的书上没找到。。。。。。万望赐教
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关键词:Bootstrap Bootstra robust boots OLS估计

沙发
carweed 发表于 2011-9-22 10:38:39 来自手机
哪位大侠能简单说一下不?谢谢!

藤椅
eviews83 发表于 2011-10-14 11:12:02
这是一个基本问题

考察了对residual 的假定

板凳
wenbo1028 发表于 2011-12-12 21:09:04
同问,请各位大侠指教?

报纸
602dxz 发表于 2011-12-12 21:28:09
不是很懂Robust是什么,但是Bootstrap属于非参数统计范畴。(SPSS做小样本分析时候可以考虑用这个功能看看情况)。
OLS需要变量服从正态分布,但是有时候由于样本太少没有体现出正态性,并且你也不知道总体是不是服从正态分布。要么一上来就知道总体是不符合正态分布。这样的话就用Bootstrap(自举法)反复抽样来整了。所以这里比起说优点与缺点,我个人认为是适用性的问题。变量如果是正态分布就用一般的OLS、ML法。如果不是正态分布就用非参数统计方法,比如说Bootstrap、偏最小二乘法。

地板
evermi 发表于 2012-5-12 20:19:45
自助法和稳健的标准误,参考伍德里奇的书。
心灵中的黑暗
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gaowenjing18 发表于 2018-3-4 14:30:16
robust是针对残差可能存在异方差问题
bootstrap方法不对残差的形式作出假设,是根据实际重复抽样计算出来的

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