楼主: 张pc
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[实证分析] 更新后的oster(2019)de无工具变量推断法解决遗漏变量问题,也有叫系数敏感性检验检 [推广有奖]

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张pc 在职认证  发表于 2024-9-8 19:25:11 |AI写论文

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oster无工具变量推断法psacalc.do (2.99 KB, 需要: RMB 10 元)
基于oster(2019)的无工具变量法解决内生性问题,目前已得到学者的广泛采用。
Across a Few Prohibitive Miles: The Impact of the Anti-Poverty Relocation Program in China
The impact of regulation on cryptocurrency market volatility in the context of the COVID-19 pandemic — evidence from China

在这里我根据自己的研究,写出了基于stata的psacalc命令的do文档代码,根据注释替换你的变量就行,可以直接ols基础上进行检验,也可以使用固定效应模型基础上进行oster检验。此外,可实现批量操作,比如设置理论r2为模型r2的1.2 1.3 1.5倍,求对应的delta值,可以一次跑出结果,也有求β值的代码,并且有注释怎么样才能算通过检验。
方便,省事,清晰,准确,看了代码之后保证你以后可以对oster的无工具变量法运用自如!
(注:进一步补充了 bootstrap法计算β置信区间的代码,   观察delta=1时,不同的R2下,beta置信区间是否包含0,如果不包含0,则表述不可观测的遗漏变量不太可能对研究结果造成影响。)
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关键词:Oster 工具变量 敏感性 Volatility bootstrap法

沙发
Bigeyes(未真实交易用户) 发表于 2025-12-27 23:29:31
您好,请问您有psacalc2命令的ado文件吗?可以有偿购买

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