在国际贸易研究中,确实有很多学者采用地理位置的距离与石油价格的乘积(Distance * Oil Price)作为解释变量来衡量运输成本对双边贸易的影响。这种方法主要用于控制和量化地理距离以及能源价格波动对贸易流的影响。
尽管我无法直接提供具体的英文文献信息,但可以指出一些可能使用或提及此方法的研究方向:
1. **Anderson, James E., and J. Peter Neary (2005) - "Gravity with Gravitas: A Solution to the Border Puzzle." The American Economic Review**
- 本文虽然不是直接讨论地理距离与石油价格乘积,但深入分析了贸易成本(包括运输成本)对双边贸易的影响。此类研究通常会考虑能源价格波动等因素。
2. **Novy, Dennis (2013) - "Quantifying the Impact of Distance on Bilateral Trade: Gravity Models vs. Structural Approaches." Review of Economics and Statistics**
- 该论文详细探讨了如何在引力模型中准确量化地理距离的影响,其中可能涉及能源价格(包括石油价格)对运输成本的间接影响。
3. **Head, Keith (2010) - "The empirics of gravity models: A cross-section perspective." In Handbook of International Trade and Transportation**
- 这一章节深入分析了引力模型在国际贸易研究中的应用,可能涉及各种贸易成本(包括地理距离和能源价格)的衡量与建模。
4. **Jacks, David S., Miles Kimbrough, and Marko Tervio (2015) - "Distances and Dimensions: The Impact of Geography on Trade in the Modern Era." NBER Working Paper No. 21739**
- 此研究可能涉及地理距离与能源价格(如石油)对近现代双边贸易影响的定量分析。
5. **Hummels, David (2007) - "Transport Costs: A New Look at the Empirical Evidence." NBER Working Paper No. 11392**
- 虽然直接关于“Distance * Oil Price”,但详细探讨了运输成本(含能源价格)对国际贸易模式的影响,可能为您的研究提供理论支持和实证方法。
这些文献虽然不一定直接提到使用地理距离与石油价格的乘积作为变量,但在分析贸易成本时会涉及类似概念。建议您阅读上述文献及引用的相关工作,以获得更深入的理解和具体的应用实例。同时,在进行此类研究时,确保数据的可靠性和模型选择的合理性是至关重要的。
希望这些建议对您的研究有所帮助!如果您需要更多具体的文献信息或有其他疑问,请随时询问。
此文本由CAIE学术大模型生成,添加下方二维码,优先体验功能试用