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[经管数据集] 中国全国土地利用土地覆盖GLC30m米精度土壤覆盖2000、2010、2020年数据GlobeLand30 [推广有奖]

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中国全国土地利用土地覆盖GLC30m米精度土壤覆盖2000、2010、2020年数据GlobeLand30


中国区域全国30米分辨率地表覆盖GlobeLand30土地覆盖数据集2000-2020
包括中国区域2000,2010,2020三年完整的数据,每年53个图幅,tif格式,UTM投影,分辨率30米
中国研制的GlobeLand30数据集是全球首套30米分辨率全球地表覆盖数据集,包含了更加丰富详尽的全球地表覆盖空间分布信息,能更好地刻画大多数人类土地利用活动及其所形成的景观格局。 2000、2010、2020年GlobeLand30数据集可支持地表覆盖变化的监测和分析。 该数据集由同一个研究团队利用相同的分类方法研制,具有较好的一致性,确保了数据分析的客观性和准确性。 GlobeLand30能够提供包括:地理位置、分布范围和景观格局等直观的陆表地表覆盖的空间分布和信息。


产品时效性为2000、2010、2020年。数据来源是Landsat、MCD43A4反射率产品、CCI_LC土地覆盖产品,总体精度为77.34%,Kappa系数为0.729,分类方案为LCCS ,数据通过拼接与裁剪处理得到。

GLC_FCS30:2000、2010、2020:Global Land Cover with Fine Classification System at 30m

Liangyun,Liu; Xiao,Zhang; Xidong,Chen; Yuan,Gao; Jun,Mi

The new GLC_FCS30-2020 products were produced based on Global 30-m land-cover product with fine classification system in 2015 (GLC_FCS30-2015) and  combined with the 2019-2020 time series Landsat surface reflectance data, Sentinel-1 SAR data, DEM terrain elevation data, global thematic auxiliary dataset and prior knowledge dataset.  

相关文献:

[1]基于Google Earth Engine的三峡库区土地利用与陆表参数变化研究[J]. 长江流域资源与环境, 2020(6):1343-1355.

[2]何云, 黄翀, 李贺,等. 基于Sentinel-2A影像特征优选的随机森林土地覆盖分类[J]. 资源科学, 2019, 041(005):992-1001.

[3]朱筠, 孙九林, 秦奋,等. 2015年中国1∶10万土地覆被数据河南地区精度评价[J]. 中国土地科学, 2019, 033(003):59-67.

[4]丁振民, 姚顺波. 陕西省耕地转移对生态系统服务价值的影响[J]. 资源科学, 2019, v.41(06):60-71.

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