楼主: jkc1111
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[经管数据集] 【数据】 文本分析 制造业转型升级:智能制造词频统计 2001-2021年 [推广有奖]

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jkc1111 学生认证  发表于 2024-9-18 13:21:36 |AI写论文

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发展智能制造,关乎中国制造业转型升级的成效。基于中国制造业上市公司年报,通过文本数据挖掘,提取关键词反映企业对智能制造的关切焦点,进而运用词频及共词网络分析,洞察中国智能制造的发展态势。

研究发现,中国制造企业对智能制造的关切焦点涵盖政府政策、发展范式、使能技术、关键装备和辐射领域,特别从2014年起空前活跃;中国智能制造目前仍以自动化、信息化范式为主,但数据、互联等网络化倾向已然涌现;长三角、珠三角和京津地区是中国智能制造的区域高地,装备制造业是智能转型的领头行业;中国智能制造衍生出互联共生的“智能+”生态网络,以发展范式、特定技术与装备为中心。


数据来源:制造业上市公司年报文本挖掘

时间跨度:2001-2021年

区域范围:制造业上市公司指标说明:

类别

关键词

宏观政策

中国制造2025;工业4.0;互联网+

范式特征

自动化;信息化、信息化管理、信息化应用;数字化;

网络化、集成化、虚拟化;智能化

使能技术

物联网;虚拟现实;3D打印;

人工智能、生物识别、模式识别、神经网络

云计算、云平台、云服务、云技术;

大数据、海量数据、数据中心、数据存储、数据分析、数据挖掘;

互联网、移动互联网、互联

关键装备及工具

机器人、工业机器人;数控机床;数控系统;传感器

辐射领域

智能物流;智能服务;智能终端;绿色制造;高端装备制造;军民融合;

智能电网;能源互联网、智慧能源;

智能家居;智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧社区、电子政务;

新能源汽车、电动汽车、电动车、动力电池、充电桩

参考文献:

[1]郭磊,贺芳兵,李静雯.中国智能制造发展态势分析——基于制造业上市公司年报的文本数据[J].创新科技,2020,20(02):61-71.DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.02.007.

[2]陈秀英,刘胜.智能制造转型对产业结构升级影响的实证研究[J].统计与决策,2020,36(13):121-124.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.13.026.


【数据】 文本分析 制造业转型升级:智能制造词频统计 2001-2021年 (76 Bytes, 需要: RMB 24 元)

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