求助：rat中运行FMOLS出现错误，如能帮助解决运行，重谢

epoh 发表于 2012-11-28 20:38
你的数据格式不对,
请先自行改好再上传.
可以参考4楼的数据格式,or pedroni_ppp.xls

好的，谢谢老师

epoh 发表于 2012-11-28 20:38
你的数据格式不对,
请先自行改好再上传.
可以参考4楼的数据格式,or pedroni_ppp.xls

取过自然对数的农业产值和旅游总收入.xls (59.5 KB, 需要: 1 个论坛币)

2012-11-28 21:35:48 上传

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这是没取过对数的.xls (53 KB, 需要: 1 个论坛币)

2012-11-28 22:02:52 上传

需要: 1 个论坛币  [购买]

epoh老师，您好，这是取过对数的和没取过对数的都给你发上来啦，您看看格式对吗，不对我再改。辛苦老师啦，谢谢。祝一切顺利！
    邮箱：350419840@qq.com

金陵狂人1 发表于 2012-11-28 21:37
epoh老师，您好，这是取过对数的和没取过对数的都给你发上来啦，您看看格式对吗，不对我再改 ...

数据变量稍微修改如下:
   at_fmols.rar (13.96 KB) 本附件包括：

• at_fmols.xls

2012-11-29 15:30:18 上传

城市名称有些跑出来乱码,请自行更正
结果先供你参考

Mean Group Panel FM Estimation
       LHS Variable AGRI
       Individuals              31
       Time Periods             12
       Kernel Width              1
       common time dummies NOT included

       RHS Variable H0 Coefficient
       TOUR               1.000000

Member Variable     Coefficient    t-Statistic
No.1   TOUR               0.564211   -5.477672
No.2   TOUR               0.535648  -10.623092
No.3   TOUR               0.729660   -5.692775
No.4   TOUR               0.380717   -9.751684
No.5   TOUR               0.409473  -26.241490
No.6   TOUR               0.361915  -37.359149
No.7   TOUR               0.403810  -37.076564
No.8   TOUR               0.713377   -6.628832
No.9   TOUR               0.509307  -12.628849
No.10  TOUR               0.378065  -11.824738
No.11  TOUR               0.370485  -19.553812
No.12  TOUR               0.419728  -28.040471
No.13  TOUR               0.530644   -9.486565
No.14  TOUR               0.493167  -22.537116
No.15  TOUR               0.522909  -31.922020
No.16  TOUR               0.530076  -17.981434
No.17  TOUR               0.765873   -3.798116
No.18  TOUR               0.547692  -10.918021
No.19  TOUR               0.717552   -8.567157
No.20  TOUR               0.730370   -4.200926
No.21  TOUR               0.815051   -4.187772
No.22  TOUR               0.521547  -16.536962
No.23  TOUR               0.519927   -7.569713
No.24  TOUR               0.261918  -24.276912
No.25  TOUR               0.604473   -9.455309
No.26  TOUR               0.235667  -18.911369
No.27  TOUR               0.635638   -9.200358
No.28  TOUR               0.474121  -25.513828
No.29  TOUR               0.572094   -7.155006
No.30  TOUR               0.697713  -11.030174
No.31  TOUR               0.945776   -0.676264
*************
Group  TOUR               0.545116  -81.688829


Mean Group Panel FM Estimation
       LHS Variable AGRI
       Individuals              31
       Time Periods             12
       Kernel Width              1
       common time dummies NOT included

       RHS Variable H0 Coefficient
       TOUR               1.000000

Member Variable     Coefficient    t-Statistic
Group  TOUR               0.545116  -81.688829


Mean Group Panel FM Estimation
       LHS Variable AGRI
       Individuals              31
       Time Periods             12
       Kernel Width              1
       common time dummies included

       RHS Variable H0 Coefficient
       TOUR               1.000000

Member Variable     Coefficient    t-Statistic
Group  TOUR               0.051964  -59.161352

1.644854
2.575829

#############
com        FMOLS        t-stat
北京        0.56        -5.48**
天津        0.54        -10.62**
河北        0.73        -5.69**
山西        0.38        -9.75**
?蒙古        0.41        -26.24**
?宁        0.36        -37.36**
吉林        0.40        -37.08**
黑?江        0.71        -6.63**
上海        0.51        -12.63**
江?        0.38        -11.82**
浙江        0.37        -19.55**
安徽        0.42        -28.04**
福建        0.53        -9.49**
江西        0.49        -22.54**
山?        0.52        -31.92**
河南        0.53        -17.98**
湖北        0.77        -3.80**
湖南        0.55        -10.92**
??        0.72        -8.57**
?西        0.73        -4.20**
海南        0.82        -4.19**
重?        0.52        -16.54**
四川        0.52        -7.57**
?州        0.26        -24.28**
云南        0.60        -9.46**
西藏        0.24        -18.91**
?西        0.64        -9.20**
甘?        0.47        -25.51**
青海        0.57        -7.16**
宁夏        0.70        -11.03**
新疆        0.95        -0.68
               
Panel Results               
Without Time Dummies               
Between        0.55        -81.69**
               
With Time Dummies               
Between        0.05        -59.16**

epoh 发表于 2012-11-29 15:29
数据变量稍微修改如下:
  
城市名称有些跑出来乱码,请自行更正

epoh老师：               请原谅我的愚钝，这个表格我不怎么会看啊。因为我参考的是下面这个表格，构建的模型1是lnTit=αi +βlnAit+ uit ；模型2是 lnAit=αi +γlnTit + uit；T代表旅游业；A代表农业。那么在您得出的这一些数据哪一列代表β值，哪一列代表γ值呢。在上述的数据中，有个common time dummies NOT included和common time dummiesincluded，这两个代表什么呢？他们好像都是GROUP tour的，哪一个代表农业对旅游业的协整系数，哪一个代表旅游业对农业的协整系数呢？
        谢谢老师啦
  

金陵狂人1 发表于 2012-11-29 15:52
epoh老师：               请原谅我的愚钝，这个表格我不怎么会看啊。因为我参考的是下面这个表格，构建的 ...

43楼给出的是model1
由此可以看出
  LHS Variable : AGRI  (left hand side)
  RHS Variable : TOUR  (right hand side)

model2 结果现补给你.
Mean Group Panel FM Estimation
       LHS Variable TOUR
       Individuals              31
       Time Periods             12
       Kernel Width              1
       common time dummies NOT included

       RHS Variable H0 Coefficient
       AGRI               1.000000

Member Variable     Coefficient    t-Statistic
No.1   AGRI               1.357987    1.605347
No.2   AGRI               1.696310    4.573939
No.3   AGRI               1.343929    3.680013
No.4   AGRI               2.463202    3.576052
No.5   AGRI               2.357862    9.628927
No.6   AGRI               2.714407   13.289263
No.7   AGRI               2.551825   14.546766
No.8   AGRI               1.395634    4.992642
No.9   AGRI               2.007888    6.700047
No.10  AGRI               2.363130    3.747854
No.11  AGRI               2.432749    6.467727
No.12  AGRI               2.316696   11.398088
No.13  AGRI               1.636727    3.843639
No.14  AGRI               2.013588   11.542292
No.15  AGRI               1.953458   17.540260
No.16  AGRI               1.866562    9.319094
No.17  AGRI               1.367539    3.456445
No.18  AGRI               1.733132    5.581903
No.19  AGRI               1.352793    5.904407
No.20  AGRI               1.402575    3.586846
No.21  AGRI               1.240567    3.667124
No.22  AGRI               1.917918    8.958903
No.23  AGRI               1.707109    3.184857
No.24  AGRI               3.354853    5.572158
No.25  AGRI               1.651539    5.976014
No.26  AGRI               3.590997    3.913080
No.27  AGRI               1.468190    4.723042
No.28  AGRI               2.149258   11.834742
No.29  AGRI               1.552211    3.191113
No.30  AGRI               1.476089    8.369646
No.31  AGRI               1.089298    1.013728
*************
Group  AGRI               1.920194   36.888407


Mean Group Panel FM Estimation
       LHS Variable TOUR
       Individuals              31
       Time Periods             12
       Kernel Width              1
       common time dummies NOT included

       RHS Variable H0 Coefficient
       AGRI               1.000000

Member Variable     Coefficient    t-Statistic
Group  AGRI               1.920194   36.888407


Mean Group Panel FM Estimation
       LHS Variable TOUR
       Individuals              31
       Time Periods             12
       Kernel Width              1
       common time dummies included

       RHS Variable H0 Coefficient
       AGRI               1.000000

Member Variable     Coefficient    t-Statistic
Group  AGRI               0.250423  -11.082496

******************
com        FMOLS        t-stat
北京        1.36        1.61
天津        1.70        4.57**
河北        1.34        3.68**
山西        2.46        3.58**
?蒙古        2.36        9.63**
?宁        2.71        13.29**
吉林        2.55        14.55**
黑?江        1.40        4.99**
上海        2.01        6.70**
江?        2.36        3.75**
浙江        2.43        6.47**
安徽        2.32        11.40**
福建        1.64        3.84**
江西        2.01        11.54**
山?        1.95        17.54**
河南        1.87        9.32**
湖北        1.37        3.46**
湖南        1.73        5.58**
??        1.35        5.90**
?西        1.40        3.59**
海南        1.24        3.67**
重?        1.92        8.96**
四川        1.71        3.18**
?州        3.35        5.57**
云南        1.65        5.98**
西藏        3.59        3.91**
?西        1.47        4.72**
甘?        2.15        11.83**
青海        1.55        3.19**
宁夏        1.48        8.37**
新疆        1.09        1.01
               
Panel Results               
Without Time Dummies               
Between        1.92        36.89**
               
With Time Dummies               
Between        0.25        -11.08**

epoh 发表于 2012-11-29 19:06
43楼给出的是model1
由此可以看出
  LHS Variable : AGRI  (left hand side)

农业与旅游业.jpg (144.82 KB, 需要: 1 个论坛币)

2012-11-29 20:29:17 上传

需要: 1 个论坛币  [购买]

epoh老师：
       您看看，我这个表格的数据有没有搞反，β值和γ值和模型1，模型2有没有对应上。
我的全国的值取的是Without Time Dummies 的值，合理吗？您帮我看看我又没有搞错哈，从目前这个表看出，农业对旅游业的作用远没有旅游业对农业的作用大啊！

金陵狂人1 发表于 2012-11-29 20:33
epoh老师：
       您看看，我这个表格的数据有没有搞反，β值和γ值和模型1，模型2有没有对应上。
我 ...

1.表格没错
2.农业对旅游业的作用远没有旅游业对农业的作用大啊
  似乎你解读有误
  请详看你上传的文件

epoh 发表于 2012-11-29 21:03
1.表格没错
2.农业对旅游业的作用远没有旅游业对农业的作用大啊
  似乎你解读有误

嗯嗯，因为我看到的都是γ值都是比β值大，所以认为旅游业对农业的作用要大。嘿嘿

epoh 发表于 2012-11-29 21:03
1.表格没错
2.农业对旅游业的作用远没有旅游业对农业的作用大啊
  似乎你解读有误

嗯嗯，因为我看到的都是γ值都是比β值大，所以认为旅游业对农业的作用要大。嘿嘿

epoh 发表于 2011-10-4 14:59
DOLS:  原本程序就有,比较容易取得   linreg(noprint) dvec(1) 2 jperiods  dolsres   # reglist       ENT ...

epoh兄，看了这个帖子收获非常大，
可是关于dols和fmols的残差获取还是没怎么弄明白
前边的程序都运行的非常好
为什么我运行

1. linreg(noprint) dvec(1) 2 jperiods  dolsres
   
2.    # reglist

复制代码

提示如下信息

1. ## SX11. Identifier DVEC is Not Recognizable. Incorrect Option Field or Parameter Order?
   
2. >>>>nreg(noprint) dvec(<<<<
   
3. ## I2. Expected Instruction Here
   
4. >>>>   #<<<<

复制代码

运行

1. linreg(noprint) ystar 2 jperiods
   
2.    # xvec(1) to xvec(m) constant

复制代码

提示

1. ## SX11. Identifier YSTAR is Not Recognizable. Incorrect Option Field or Parameter Order?
   
2. >>>>reg(noprint) ystar <<<<
   
3. ## I2. Expected Instruction Here

复制代码

得不到您的结果呢

source paneldols_res.src
source panelfm_res.src
之后还要运行什么吗