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精益供应链的供应商评价选择及优化研究
本论文基于管理工程、系统工程和人工智能等领域的最新研究成果，在精益供应链管理环境中，对当前国内外供应链管理研究领域的前沿课题进行全面系统的探索性研究。本文的研究成果对实现精益供应链管理的科学决策具有重要的理论价值和现实意义。论文建立了基于精益供应链的供应商评价指标体系；提出了基于径向基函数神经网络(RBFN)的供应商评价与选择新方法；定义了供应商评价指标的敏感度，首次进行了基于径向基函数网络的供应商评价指标敏感度分析；建立供应商数量选择与订单分配联合优化模型。同时进行了相应的实证研究，理论分析与实际情况相当吻合。
本文的创新性成果主要有以下几个方面：(1)建立了基于精益供应链的供应商评价指标新体系。采用文献分析与问卷调查相结合的方法，运用SPSS软件对准时(JIT)采购模式下，企业选择供应商重点关注的因素进行筛选，通过因素分析萃取出包括质量、成本和交货等七个准则层面的26项指标，建立具有中国企业特征的精益供应链环境下供应商评价选择指标体系；并对各项指标进行定量化，增强指标体系的可操作性。(2)提出了基于径向基函数神经网络(RBFN)的供应商评价与选 ...

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关键词：供应链 供应商 评价指标体系 spss软件 供应链管理