楼主: Lamarr-202110
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[其他] Python机器学习-贝叶斯建模方法 [推广有奖]

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Lamarr-202110 发表于 2024-9-23 18:28:14 |AI写论文

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Python机器学习-贝叶斯建模方法

参考用书:
概率论与数理统计 第四版
浙江大学盛聚谢式千潘承毅 编


Cameron书第33页,承接上节课关于接受短信数据的例子
选择适合描述样本数据的概率分布
上述的概率分布有哪些参数?有哪些是待定的?
上述参数应该选择什么先验分布?
贝叶斯建模的物理过程图

课件PPT PML03.pdf
PML03f.mp4
PML03e.mp4
PML03d.mp4
PML03c.mp4
PML03b.mp4
PML03a.mp4


贝叶斯建模方法.part01.rar (99 MB, 需要: RMB 29 元) 本附件包括:
  • PML03a.mp4
  • 课件PPT PML03.pdf

贝叶斯建模方法.part02.rar (99 MB) 贝叶斯建模方法.part03.rar (99 MB) 贝叶斯建模方法.part04.rar (99 MB) 贝叶斯建模方法.part05.rar (99 MB) 贝叶斯建模方法.part06.rar (99 MB) 贝叶斯建模方法.part07.rar (99 MB) 贝叶斯建模方法.part08.rar (99 MB) 贝叶斯建模方法.part09.rar (99 MB) 贝叶斯建模方法.part10.rar (99 MB) 贝叶斯建模方法.part11.rar (62.68 MB)


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关键词:python 机器学习 贝叶斯 概率论与数理统计 Cameron

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