数字经济规模60万亿，普通人的机会在哪里？

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在数字化时代，普通人如何找到自己的立足点？CDA数据科学院刚刚发布了《2024数字化人才指数报告》，透过报告，一起探索数字经济的奥秘，发现隐藏在数字浪潮中的机遇。

第一，数字经济为什么重要？为了推动数字经济发展，从国家到地方，各种政策层出不穷，目的就是要为数字经济的发展提供强大的人才支持。这些政策不仅包括教育培训，还有职业发展，甚至是创新创业的支持。报告显示，数字经济正以前所未有的速度增长，预计到2025年，中国的数字经济规模将突破60万亿元，成为全球经济的重要引擎。第二，数字经济时代如何获得高薪资？《2024数字化人才指数报告》指出数字化人才的薪资相对较高，发现数字人才年薪以10-20万为主，近四年来，数字化人才的平均年薪不仅远高于全行业，而且还在逐年增加。2022年与2019年相比，薪资增长了11.5%，显示出数字经济对高技能人才的持续高需求。

由于数字经济向全行业渗透，二三线城市的数字化人才增加很多， 改变了以往数字化人才集中在一线城市的格局，二三线城市的人才也有更多转行的机会。

第三，数字化能力是未来职场的核心竞争力数字化人才不是一个单一群体，可以分为两大类：数字化专业人才和数字化应用人才。数字化专业人才是数据领域的专家，擅长处理和分析数据；而数字化应用人才，则是将数据技术应用到各行各业的高手。无论是数据岗位的还是其他岗位的员工，都意识到数据分析技能对工作的重要性。任仕达对中国775位职场人士做了调研，当被问及员工渴望提升的五大技能时，30%的受访者将人工智能技能、数据科学/分析技能列为优先选项。第四，对于职场人来说，如何提升数据分析能力？数字能力具体包括哪些方面？根据《2024数字化人才指数报告》，数字能力涵盖了数据分析、数据管理、AI技能以及数据安全等多个维度。获得数据能力的方法可以通过在线课程学习或者考取数字化资格证书，比如CDA认证。CDA数据科学研究院专注于数字化人才培养，过去十年累计培养数字化人才10万余人，且与用人单位紧密联系，基于此构建了一个结构合理、高可靠性与操作性兼备的数字化人才能力模型，CDA认证体系分为三个等级：一级（LEVEL 1）、二级（LEVEL 2）和三级（LEVEL 3），业界普遍认为此模型与数字人才成长路径匹配。

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关键词：普通人 数据分析能力 数据分析工具 python Level