关于数据调整问题的求助-绝对难倒一般人

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如图，我有一个来自于中国人民银行网站的利率调整数据，date表示利率调整发生的日期。我想求出每一年的平均利率。如果某一年发生了多次调整，则这一年的平均利率就用这几次调整的数据求平均来得到，如果某一年没有发生调整（如1992年）就用上一年年某（即最后一次调整的利率）的利率表示这一年的利率。请问有什么办法来实现这一过程呢，我试了多种方法，但总不尽人意，还希望高手们不吝赐教啊！



多谢大家的支持，我就把数据也一块传上来了。另外说一句，这个数据并不多，手算当然没问题，其实我更想获得的是一个普遍的方法，而非针对这几个数据，以便在碰到类似数据时，可以一次性处理。
数据： lendingrate.rar (1.07 KB) 本附件包括：

• lendingrate.dta

2011-10-2 18:04:13 上传

我想得到的数据形如：
year    averagerate
1991   
1992
1993
1994
……
2011

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关键词：数据调整 中国人民银行网站 average 中国人民银行 利率调整 利率调整 人民银行 中国 网站

1、一共也没多少数据，直接手算
2、编个简单的程序就行了

谢谢楼主分享！

难道不能上传部分数据文件吗？
好让其他人试试啊

不要只上传照片

关于数据调整问题的求助-绝对难倒一般人

有时问题并不难，而是被自己难住了！


提供部分数据，告诉大家你需要的结果。

一般人飘过……

*试一下：
set obs 52
replace date=string(1992-33+_n)+".01.01" if date==""
sort date halfyear
by date :keep if _n==1
gen year=substr(date,1,4)
foreach i of varlist  halfyear-moreyear{
replace `i'=`i'[_n-1] if `i'==.
}
collapse halfyear-moreyear,by(year)

g year=year(date(date,"YMD"))
expand year[_n+1]-year if year[_n+1]-year>1
bys date: replace year=year+_n-1
collapse halfyear-moreyear,by(year)

能不能麻烦楼主传个低版本的dta file，想用版主的方法试下，多谢了！！！

aolei 发表于 2011-10-16 16:15
能不能麻烦楼主传个低版本的dta file，想用版主的方法试下，多谢了！！！

*以下可获得数据：

clear
inp str10 date halfyear        oneyear        threeyear        fiveyear        moreyear
1991.04.21        8.1        8.64        9        9.54        9.72
1993.05.15        8.82        9.36        10.8        12.06        12.24
1993.07.11        9        10.98        12.24        13.86        14.04
1995.01.01        9        10.98        12.96        14.58        14.76
1995.07.01        10.08        12.06        13.5        15.12        15.3
1996.05.01        9.72        10.98        13.14        14.94        15.12
1996.08.23        9.18        10.08        10.98        11.7        12.42
1997.10.23        7.65        8.64        9.36        9.9        10.53
1998.03.25        7.02        7.92        9        9.72        10.35
1998.07.01        6.57        6.93        7.11        7.65        8.01
1998.12.07        6.12        6.39        6.66        7.2        7.56
1999.06.10        5.58        5.85        5.94        6.03        6.21
2002.02.21        5.04        5.31        5.49        5.58        5.76
2004.10.29        5.22        5.58        5.76        5.85        6.12
2006.04.28        5.4        5.85        6.03        6.12        6.39
2006.08.19        5.58        6.12        6.3        6.48        6.84
2007.03.18        5.67        6.39        6.57        6.75        7.11
2007.05.19        5.85        6.57        6.75        6.93        7.2
2007.07.21        6.03        6.84        7.02        7.2        7.38
2007.08.22        6.21        7.02        7.2        7.38        7.56
2007.09.15        6.48        7.29        7.47        7.65        7.83
2007.12.21        6.57        7.47        7.56        7.74        7.83
2008.09.16        6.21        7.2        7.29        7.56        7.74
2008.10.09        6.12        6.93        7.02        7.29        7.47
2008.10.30        6.03        6.66        6.75        7.02        7.2
2008.11.27        5.04        5.58        5.67        5.94        6.12
2008.12.23        4.86        5.31        5.4        5.76        5.94
2010.10.20        5.1        5.56        5.6        5.96        6.14
2010.12.26        5.35        5.81        5.85        6.22        6.4
2011.02.09        5.6        6.06        6.1        6.45        6.6
2011.04.06        5.85        6.31        6.4        6.65        6.8
2011.07.07        6.1        6.56        6.65        6.9        7.05
end