我在二楼中,已经写得很明确了。
比如,“###1、将所有测量指标中心化(包括纳入SEM中的所有测量指标,如应变量,控制变量等),即每一个题项,如Z51,通过减去其均值形成的新的测量指标变量,如Z51-E(Z51)。这一步,我在SPSS中实现。”
这一步,你需要掌握的知识为:一、什么是中心化?二、如何在SPSS中实现中心化?这个我想不难吧?中心化,我已经说明白了。如果不会在SPSS中实现,则可以找一本SPSS的教程,从零学习。
别想着三下两下就搞定,世上哪有这么便宜的事情?否则还叫研究吗?研究不就是高投入低产出不许谋算钱财最好是自娱自乐自得苦乐的劳什子吗。。。。。
不过,话又说回来,我现在,并不赞同这种方法。
方法与技术,也是有认可度的。我看到多数人还是习惯或喜欢用Ping(1995)的方法(见附件),权威刊物上的好多文章也是用这种方法。所以,我觉得,还是应该采用Ping(1995)的方法比较合适。
这个方法,我现在也还没用过,不过,已经有明确的信息索引了,我们一点点去学就可以了。
另外Mplus软件,则由软件自动完成乘积项的处理,无需我们考虑这么多。
Mplus的软件,论坛中有,相关的教程,我也搜集了一些,不过,还未及学习。
祝尽快掌握,并分享于他人。
A parsimonious estimating technique for interaction and quadratic latent variables.pdf
(4.9 MB)