引进红利因子和企业质量因素的智能选股策略研究
中国的投资市场正在不断的成长中,随着经济的发展和开放程度的提高,投资者们也逐渐将目光投向股票市场。我国股票市场的变化与整个国家市场经济的动态有着千丝万缕的联系,在促进我国国民经济的不断发展中起了重要的作用。
相对于西方发展较为完善的资本市场,我国股票市场上运用机器学习等方法的智能选股投资策略领域发展起步较晚,还存在着一定的不足之处。传统的投资策略更多的依靠个人经验,缺乏客观性,容易受到投资者从众心理等不理性行为的影响,在大量数据的处理中也会形成巨大的时间成本和人力成本,不利于投资市场的快速发展。
在这个背景下,对于智能选股策略的研究开始兴起。运用智能选股策略可以避免受到投资者情绪的干扰而影响到最终的策略结果,并且运用模型的计算可以减少时间和人力成本。
智能选股中会运用到各种数学计量模型,而模型中各参数的设置以及指标的选取直接影响到策略的结果,随着研究的深入,随机森林和神经网络等量化模型的缺点也暴露出来,由于我国市场上股票信息良莠不齐,公司有造假行为的存在,使得在现实A股市场中随机森林、神经网络等智能算法会失效,没法反映出真实的效果,可能导致 ...


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