一道题目,搞得头大。
计量目前刚学完一元回归分析,应该不会用到高级的模型。
目的:根据历史数据预测IBM当天的收益率r, r=log(pt)-log(p(t-1))
已有资源:
近几十年来的:IBM的每天收盘价、SP500每日指数、美国3个月国库券收益率以及花旗银行的每日收盘价。
想问问有什么分析的思路吗?在一元线性回归的知识框架内?
测试历史数据,IBM当天的收益率rt和rt-1几乎不相关,和SP500昨天的收益率也基本不相关。
从给出的资源想到CAPM模型,
ri=rf+β(rm-ri)
即:
当天IBM收益率=昨天国库券平均收益率+β(昨天SP500收益率-昨天国库券平均收益率)
这里的国库券平均收益率=昨天3个月国库券收益率/91,作为无风险利率。在字母前加一个y表示等式右边数据都用昨天的。
可我用EViews回归RI=YRF+C(1)*(YRM-YRF)算出来R平方居然是-0.45,顿时跪了。
刚学计量,见笑,求指点,谢谢!(已附上数据,有兴趣可以看看,不过我主要求思路!)