【核心变量】2023-2006年人工智能创新应用先导区数据、上市公司企业人工智能先导区准

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1.资料名称：2023-2006年国家人工智能创新应用先导区数据、城市人工智能先导区准自然实验数据
2.测算方式：参考C刊《当代财经》冯婉昕（2024）老师的做法，本文的核心解释变量为国家人工智能创新应用先导区政策 （AI）。企业的金融资产配置是企业生产经营的内生变量，因此，如果选择企业层面的指标来度量企业人工智能应用情况，会面临较大的内生性问题，从而无法识别人工智能应用与金融资产配置之间的因果关系。先导区政策属于外生冲击，因为这一政策是工信部要求在部分省份的部分地区建立先导区，这与企业不存在直接的联系。因此，选择先导区政策作为解释变量，可以有效缓解内生性问题。国家人工智能创新应用先导区政策 （AI） 用 t 年企业 i 是否处于先导区表示。企业所属地区设立先导区当年及之后的年份 AI 取值为 1，否则取值为 0。
3.资料范围：5.4万个样本，5572家企业，面板数据已经处理好可以直接做did，可以直接使用！
4.参考文献：
冯婉昕. 人工智能与企业金融资产配置——来自国家人工智能创新应用先导区的经验证据 [J]. 当代财经, 2024, (04): 141-152.

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关键词：人工智能 上市公司 上市公 内生性问题 金融资产

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