[求助]在Stata中如何对面板数据进行BP检验

以下是引用leewinjing在2006-11-23 8:40:00的发言：

BP检验的是随机效应与混合面板数据模型的选择问题，Hausman检验的是随机效应与固定效应的选择问题，

因此要检验一个模型是面板模型还是混合模型，只在在stata中先做一下随机效应，然后进行BP的LM检验就可以了。Hausman检验是已经承认适合面板数据模型情况下的检验。

请问，我的检验结果如下，是说明适合还是不适合面板数据模型呢

Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects

cfo1[code,t] = Xb + u[code] + e[code,t]

Estimated results:
| Var sd = sqrt(Var)
---------+-----------------------------
cfo1 | .0890061 .298339
e | .0733592 .2708491
u | .0144159 .1200662

Test: Var(u) = 0
chi2(1) = 119.68
Prob > chi2 = 0.0000

xtreg y x,re

xttest0(混合或者随机)，拒绝就为随机好

xthausman（随机或者固定）决绝就为固定好

BP是干什么的？

以下是引用pkupbcwp在2007-9-5 15:49:00的发言：

xtreg y x,re

xttest0(混合或者随机)，拒绝就为随机好

xthausman（随机或者固定）决绝就为固定好

谢谢，非常简洁实用的回答。

LM检验简单回归中就有针对自相关的（就是BG检验），在面板数据中的随机效用模型中输入xttest0就是LM检验用于判断选择混合面板模型还是随机效用模型，截面数据中自相关的LM检验和面板数据的LM检验不是一个检验，这个问题郁闷了我好久