数据是这样的,实验为单因素被试内设计,一个被试经历ABCD4个(水平)处理,每个处理下连续测量8次,现在要比较4个处理之间有无差异以及两两比较(简单效应)
被试编号 水平A 水平B 水平C 水平D
12345678 12345678 12345678 12345678 →一个水平下8次重复测量
1
2
3
....
请问:
1 这个实验数据该用SPSS里的单因素方法分析还是重复测量方差分析?
2 两两比较是用LSD还是Bonferroni靠谱?
关于问题1, 我用了3种方法,不知道哪个靠谱:
方法一:求一个水平下8次试验的均值M,然后一列为组别,表示4个处理,一列为所有被试在该水平下的数据
组别
1 被试1在水平A下8次试验的均值M(A1)
1 M(A2)
1 ....
...
2
2
2
...
3
3
3
...
然后用 比较均值→单因素ANOVA+Bonferroni
方法2:同样求得各个水平下均值,然后用下面数据格式
被试编号 水平A下均值 水平B 下均值 水平C下均值 水平D下均值
1 M(A1) M(B1)....
2
3
然后用GLM中的重复测量,定义4个级别,但是无法进行两两比较
方法3:不求均值,按下面数据格式
组别 第1次测量 第2次测量 ...第8次测量
1
1
1
1
1
...
2
2
2
...
用GLM的重复测量,定义8个级别,将因子列表为组别,8次测量作为因变量。
这3种方法哪个是正确的,或者应该用什么方法才正确,请高人指教,感激不尽。


雷达卡



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