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雷达卡
<P>回答的好，版主给你饺子吃（看过大史记哦）。</P>
<P>学习spss：1.被spss带着走，走spss操作的路，看似一个捷径，跟着市面一些spss的书走。包括张文彤的书。其实捷径通向都是事物的表面（我发明的，名人名言啊），这样学不到精髓，也太依赖作者的水平了。</P>
<P>2.带着spss走，不要局限于spss要用统计原理（假设，算法）范围，应用具体需要注意的是什么）。</P>
<P>比如大家常用的主成分分析，不同领域用法不一样的，你们看看质量控制中怎么用的，心理测量又是如何用的。其原理是潜结构存在，而我们需要用统计过程描述出来（负荷矩阵），不要听那些陈词滥调的消减变量（过时了）。用也要用对，通过特征根的计算得到的负荷矩阵不同算法下如何解释，不用心学这些，光看结果，只会跟着这些书来鹦鹉学舌......</P>
<P>+潜结构：变量空间中，我们需要找到一种“看法”，顺着这个角度看过去，我们可以得到最多信息，于是伟大的第一主成分诞生了</P>
<P>统计也是有局限的，这就是我说的范围（什么时候可以用什么），存不存在一个潜结构就是主成分的使用条件。</P>
<P>具体中数据是什么类型，抽样是怎么样的，变量之间的关系....都将影响我们的结论。spss的这个模块只是完成这个（结构）探索的，验证又需要amos，eqs等来做探索性到验证性的转换，出发点又不一样。</P>
<P>最后：带着数据的枷锁和统计的思路，那是在做事，跳出这个过程，看自己的操作（把自己当作别人，审视你的过程），才是真正入了统计门的人啊。</P>
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