[新手求助]数量经济学的一个基本问题

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采用普通最小二乘估计方法,已经保证了模型最好地拟合了样本观测值,为什么还要检验模拟的拟合优度问题？


有人认为，最小二乘法拟合出具体模型并不能算完整，算拟合优度能使你的论述更加有说服力；


有人认为，OLS保证的最好拟合是同一问题内部的比较，而拟合优度检验结果所表示的优劣是对不同问题进行比较，即可以辨别不同样本回归结果谁好谁坏。


那到底谁认为的对啊？刚学这个很多地方不清楚，求高手详细解答下哈。

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关键词：数量经济学 新手求助 数量经济 基本问题 经济学 经济学

去看会电视，一会回来看看有回答的么。提前谢谢了。

你所列的两种观点都正确，用普通最小二乘法估计只是保证模型残差是最小的，它不能保证系数显著等其他条件也满足，所以需要结合其他估计。另外，最小二乘法估计得出的残差是个绝对量，不同模型之间不可比较。

最小二乘能保证系数估计的最优线性无偏估计，但是不能保证模型设定是最好的。
决定系数是考虑解释变量的信息在多大程度上能由解释变量解释。
他俩一个是方法、一个是结构，不同的东东。
以后还会有n多的检验，不着急，慢慢学。

lzhichao87 发表于 2011-10-25 21:52
你所列的两种观点都正确，用普通最小二乘法估计只是保证模型残差是最小的，它不能保证系数显著等其他条件也 ...

受教了，谢谢。

nuomin 发表于 2011-10-25 23:13
最小二乘能保证系数估计的最优线性无偏估计，但是不能保证模型设定是最好的。
决定系数是考虑解释变量的信 ...

数理统计学过，所以基本的检验还能看明白。另外，感谢解答。