联立方程的估计方法选择

最近在写一篇关于联立方程的论文，找了很多资料看，但是有些疑问来论坛里求助。

1.联立方程的一般应用步骤是不是：先进行模型设定，然后对模型的各个方程进行识别，根据识别结果选择相应的估计方法，最后在对单个方程和系统进行检验。？

2.综合多方面的资料，总结出来以下的结论：a)如果模型为过度识别，可选择单方程的两阶段最小二乘法和系统方程的三阶段最小二乘法和全信息极大似然法;b)如模型是恰度识别，可选择单方程的工具变量法和间接最小二乘法。这个结论对否？

3.广义矩估计应用于联立方程有什么前提条件？我自己查到的资料是只要过度识别的情况就可以用。还有没有其他的条件？再者，两阶段GMM估计和迭代GMM估计对同一组联立方程来说怎么选择？

我是学国际贸易的，计量的东西基本都是自学的，太多不明白的地方，可能会很幼稚。还请高手们包涵。