怎样调整模型结果

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我有近几年一个地区宾馆客房定购的数据，包括去年 今年和明年预定的数据都有
我用arima 建立了模型  预测了从现在开始以后几个月的数据 我的数据是来自每个月　所以我开始做是用seasonal data model作，出来的图是有一个trend 和两个上下界　
如果我建立了模型， 比如我预测了明年一月份的数据，但是我同时手里有明年一月份预定oder的数据（肯定不是很准确地， 不相同预测值 也不同与真实值），这样我怎么做一下调整呢？怎么样使模型更符合实际？
多谢各位了！

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关键词：seasonal ARIMA Eason trend model seasonal 宾馆客房 模型

问题不明确

就是用model预测出来一个值， 同时客户也在预约，所有现在你有了客户在明年1-5月份之间的数据（比如会议都是提前几个月定客房，所以你会知道后3个月的暂时数据）， 这两个数据经过怎样调整，能得到近似真实的数据呢？
希望各位高手指点！！！多谢！！！

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