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高管团队异质性
对于如年龄、任期、工作年限等连续变量，采用变异系数（也就是用标准差与均值的比值）
年龄异质性=年龄标准差/年龄均值
对于教育背景、职能背景等分类变量，采用Herfindal--Hirschman系数（赫芬系数），
Pi表示团队中第i类成员占团队总人数的比例。H值介于0-1之间，值越大，团队异质性程度越高。
性别异质性分类为男性和女性
教育背景异质性具体分类为：1=中专及中专以下，2=大专，3=本科，4=硕士研究生，5=博士研究生
职能背景异质性具体分类为：1=生产，2=研发，3=设计，4=人力资源，5=管理，6=市场，7=金融，8=财务，9=法律
海外背景异质性分类为有海外背景和无海外背景
金融背景异质性分类为有金融背景和无金融背景
注：上述变量中的高管定义分为两种，一种是狭义上的高管，仅指高管；另一种是广义上的高管，指的是董事监事和高管。
2.数据说明
样本选择：全部A股2008-2023年数据
行业参照证监会2012年行业分类标准
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
最终数据分为两个版本：
版本1：仅做了上述剔除处理，文件名为“计算结果”
版本2：在做了上述剔除处理的基础之上，同时剔除了金融行业的样本和当年年末被ST、*ST或PT的上市公司，文件名为“计算结果剔除版本”
3.参考文献
[1]黄越,杨乃定,张宸璐.高层管理团队异质性对企业绩效的影响研究——以股权集中度为调节变量[J].管理评论,2011,23(11):120-125+168.
[2]侯丹,邓新明.竞争决策组合复杂性能促进企业创新绩效吗？——来自我国家电行业的实证研究[J].科学学与科学技术管理,2022,43(03):154-178.
[3]吕英,王正斌,姚海博.女性董事、团体动力与企业社会责任——性别协同还是团体协同?[J].财经论丛,2021(04):94-105.
[4]朱乐,陈承.关系嵌入视角下高管团队异质性对企业社会责任绩效的影响研究[J].管理学报,2020,17(09):1318-1326.
[5]朱晋伟,彭瑾瑾.高管团队特征对企业绩效的影响研究——基于国际化程度的调节效应[J].软科学,2017,31(06):81-85+95.
[6]张丽琨,姚梅芳.会计稳健性、高管团队特征与债务成本关系研究[J].南方经济,2016(09):91-107.
[7]韩静,陈志红,杨晓星.高管团队背景特征视角下的会计稳健性与投资效率关系研究[J].会计研究,2014(12):25-31+95.
以狭义上的高管数据为例
压缩包所含文件：
数据样例：
分年份数据量统计：
狭义上的高管：
描述性统计结果：
2023高管团队异质性-高管.rar
(47.19 MB, 需要: RMB 59 元)
2023高管团队异质性-高管（仅计算结果）.rar
(6.39 MB, 需要: RMB 29 元)
广义上的高管：
描述性统计结果：
2023高管团队异质性-董事监事和高管.rar
(48.51 MB, 需要: RMB 59 元)
2023高管团队异质性-董事监事和高管(仅计算结果).rar
(7.83 MB, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
