- 年份:1991-2023
- 范围:A股上市公司
- 两个版本:股价信息含量PI(未剔除未缩尾)、股价信息含量PI(已剔除金融STPT已缩尾)
- 文件格式:Dta格式(使用Stata打开)、Xlsx格式(使用Excel打开)
- 注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可
- 行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
- 代码格式:do文件(Stata 14/15/16/17/18)
计算说明
市场整体回报引起的股价变动是系统风险的来源。而非系统风险源于特定因素,只对个别股票回报产生影响。参照 Morck 等(2000)的做法,我们用如下回归模型度量这些风险

指标解释:
- Ri,t指的是股票i在第t周考虑现金红利再投资的收益率
- Rm,t指的是A股所有股票在第t周经流通市值加权的平均收益率
股价信息含量 :

数值越高,代表股价波动的同步性越低,也就是说股票价格具有更多的信息含量
参考文献
- 资本市场开放能提高股价信息含量吗?——基于“沪港通”效应的实证检验_钟覃琳
代码:
数据量:
描述性统计:
结果数据
【更新至2023】股价信息含量PI计算(1991-2023)Stata代码过程PI=ln((1-R2)/R2)
(76 Bytes, 需要: RMB 36 元)


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