楼主: yusb
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[经管数据集] 中国政府审计央企审计结果公告文本分析表(2022-2022)问题篇幅问题事件个数问题金额个 [推广有奖]

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yusb 在职认证  发表于 2024-11-6 10:10:51 |AI写论文

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中国政府审计央企审计结果公告文本分析表(2022-2022)问题篇幅问题事件个数问题金额个数问题总金额问题项目数被审计领导干部人数被审计领导干部问题金额



数据来源:基于审计部门,及各部委、省、市数据
数据范围:与此相关的审计行业、统计指标数据

主要指标:
央企公司ID        央企简称        公告ID        问题篇幅        问题事件个数        问题金额个数        问题总金额        其中:对利润的影响        问题公司/单位数        问题项目数        被审计领导干部人数        被审计领导干部问题金额

中国政府审计央企审计结果公告文本分析表(2022-2022)191410126(仅供山东财经大学使用).zip (224.9 KB, 需要: RMB 19 元)


3b59b63b9e80e332b7433849bcdc2ff.png



其中:
InstitutionID [央企公司ID] - null
ShortName [央企简称] - null
AnnouncementID [公告ID] - null
QuestionLength [问题篇幅] - 用以描述审计发现问题或负面信息的自然段落的总字数,不包括标点符号
ProblemEvents [问题事件个数] - 在公告中作为独立事件描述问题的个数,不等于“审计发现问题明细表”中的发现问题数量相加,因为“审计发现问题明细表”中存在对于事件的总-分描述。实际判断过程:以原文中的分号来分割问题个数,具体举例参见说明书附录。
ProblemAmount [问题金额个数] - 审计结果公告中出现的金额个数
TotalAmount [问题总金额] - 审计结果公告中出现的问题总金额
ImpactProfits [其中:对利润的影响] - 审计结果公告中出现的对利润的影响金额。其中:正号表示虚增利润;负号表示虚减利润;
ProblemCompanies [问题公司/单位数] - 以数字概括或计算的被审计公司或单位的总数(包括实名(被点名)和匿名的公司或单位)
ProblemItems [问题项目数] - 以数字形式概括和描述被审计项目(包括被点名和匿名)的总数,即“因为什么原因”被审计。实际判断过程:根据原文披露的最小一级的序号判断然后累计计算,具体举例参见说明书附录。
AuditedLeading [被审计领导干部人数] - null
AuditedAmount [被审计领导干部问题金额] - null


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关键词:政府审计 中国政府 announcement Institution Companies

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