楼主: yusb
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[经管数据集] 上市公司管理层高管短视主义数据2001-2023短视词频统计MDA总词数行业名称所属省份城市 [推广有奖]

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yusb 在职认证  发表于 2024-11-7 21:58:31 |AI写论文

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上市公司管理层高管短视主义数据2001-2023短视词频统计MDA总词数行业名称所属省份城市

含原始数据、计算代码、计算结果、参考文献
数据来源:基于上市公司公布数据、各部委数据
数据期间: 2001-2023
数据范围: 沪深京上市公司A股,包含主板、创业板、科创板、中小企业板、服务板块等


[五角星]数据说明: 基于上市公司年报文本进行文本分析和词频统计,将管理者短视主义关键词在年报MDA中的词频占比*100作为衡量管理者短视主义的代理指标。
[钉子]具体而言,首先整理了上市公司年报,并通过Python的Java PDFbox库提取所有文本内容并进一步筛选出 MDA 部分,以此作为后续特征词筛选的数据基础。搜集文本后,使用Python中的jieba分词将MDA部分进行分词处理,生成MDA整体词频,最后提取管理者短视主义关键词在年报 MDA 中的词频,计算管理者短视主义关键词在年报MDA中的词频占比*100即为结果。
[钉子]参考中列示的关键词如下:严峻考验、之时、之际、关头、前夕、即刻、压力、双重压力、困境、在即、天内、契机、尽快、年内、恰逢、数天、数月、日内、最晚、最迟、来临之际、考验、适逢、通胀压力、遇上、随即、难度、马上、立刻
[钉子]【参考文献】
管理者短视主义影响企业长期...——基于文本分析和机器学习_胡楠

证券代码        证券简称        年份        stkcd        year        短视词频        MDA总词数        管理者短视主义        行业代码        行业名称        所属省份        所属省份代码        所属城市        所属城市代码

上市公司管理层高管短视主义数据2001-2023短视词频统计MDA总词数行业名称所属省份城市.zip (21.66 MB, 需要: RMB 29 元) 67bc36760b030c89ff533af2237dd03.png


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