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应用啼哭信号分析方法评估婴儿术后疼痛的研究
研究背景和目的寻找疼痛评估的客观指标一直是学术界难以解决的关键问题。尤其对于婴幼儿,因其发育尚不完善,无法进行疼痛的自身描述,导致在临床上缺乏简单、有效的婴幼儿疼痛评估标准。
啼哭是多种婴幼儿疼痛行为学评估量表中均包含的特征之一,且有研究表明,婴幼儿疼痛与非疼痛的啼哭声存在不同。但是疼痛所导致的啼哭信号具体包含怎样的声学特征,且这种声学特征是否能作为评估婴幼儿术后疼痛的标准尚未见报道。
我们拟通过提取6个月以内婴儿术后疼痛哭声信号特征,构建疼痛哭声识别模型应用于婴儿术后疼痛评估,以期为临床探索更客观、便捷的婴幼儿疼痛评估工具提供研究基础。研究内容和方法以6个月以内择期手术的婴儿为研究对象。
记录婴儿手术前啼哭数据,以及从婴儿手术后进入麻醉苏醒室至婴儿苏醒后离开苏醒室这一时间段的啼哭信号。同时采用FLACC(Face,Legs,Activity,Cry,Consolability)评分量表对婴儿苏醒后的疼痛程度进行评估。
以Adobe audition3.0对啼哭声音文件进行初步处理,通过Praat语音分析软件进行特征性参数分析;以MFCC(M ...

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关键词：分析方法 信号分析 activity Ability dition