【工具变量】利用机器学习构建工具变量的Matlab代码

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方法论说明：利用机器学习中的LSTM预测模型和利用解释变量（X）的滞后五期的数据，预测出当年数据，并将预测值作为工具变量。这满足工具变量的相关性（因为过去的路径会影响到当前数据）和外生性（因为过去的数据更有可能是原因而非结果）。
IV_Machine_Learning.zip (2.2 KB, 需要: 15 个论坛币) 本附件包括：

• IV_Machine_Learning.m

2024-11-16 08:34:19 上传

ZIP文件
需要: 15 个论坛币  [购买]

代码说明：只需要在Matlab中导入平衡面板EXCEL数据（在data = readtable('YOUR FILE PATH.xlsx')中修改路径），将个体命名为ID，变量名命名为Variable，时间变量命名为years，按年份升序排列。之后点击运行即可，无需做任何修改。

参考文献：Dai, S. (2024). Understanding Automation’s Impact on Ecological Footprint: Theory and Empirical Evidence from Europe. Environmental and Resource Economics, 1-30.


注意事项：1.需要是平衡面板数据；2.Excel的名称不建议包含特殊符号或空格；3.需要按年份升序排列；可以考虑按照以下测试数据的格式： 测试数据.xlsx (74.34 KB)

2024-11-20 10:20:05 上传

代码：



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关键词：matlab代码 MATLAB matla atlab 工具变量 经济学 工具变量 机器学习 数据处理

寻找工具变量非常令人头疼，这个方法可以直接利用解释变量的几个滞后期来构建出工具变量，且有权威期刊的文献支持。