有人比较过data步和sql步的执行效率吗？

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据我了解，基本上所有的data步都可以转为相应的proc sql步
但是对于大型的数据表，上百万行的那种
这两种在执行效率上有多大差别呢？
我知道data步默认就是循环的处理问题
而sql呢？原理上它是怎么处理表格的呢？
用sql做表连接的话，是不是也是要通过循环才能做呢？和merge比哪个更快些呢？
谢谢！

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关键词：data步 Data sql proc sql Merge 数据表

据Document说，好像是DATA 步效率更高。

这是一个很大的话题！
只能说需要具体问题具体分析了

Data步和SQL各有千秋。DATA步在处理未经排序的小table效率更高一些；而SQL更适合处理储存在数据库中的较大的table，尤其当原始table已经建好索引时，SQL的处理效率会高很多。