【顶刊变量】2023-2001年上市公司企业数据资化程度数据

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1.资料名称：2023-2001年上市公司企业数据资化程度数据
2.计算说明：参考顶刊《中国工业经济》何瑛（2024）老师的研究，采用文本分析的方法测度企业数据资产，以数据资产相关法律法规文本为语料库，以“信息”“网络”“数字”“数据”作为种子词汇，采用Word2Vec神经网络模型和深度学习技术构建这4个种子词汇的相似词词集，并依据数据资产的具体用途，将其划分为自用型数据资产（ODA）和交易型数据资产（DDA），从而能够更深入地分析企业数据资产的价值。
3.资料范围：共计6万个样本，5606家企业，计算结果已经整理成了面板数据的形式，大家可以直接使用！
4.参考文献：何瑛,陈丽丽,杜亚光.数据资产化能否缓解“专精特新”中小企业融资约束[J/OL].中国工业经济,2024,(08):154-173[2024-11-20].

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关键词：上市公司 企业数据 上市公 中国工业经济 神经网络模型