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雷达卡
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本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司异常审计费用相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，此数据集更新到2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2001-2023上市公司异常审计费用、异常审计收费、正向异常审计费用/负向异常审计费用数据：包括应收账款净额、存货净额、流动资产合计、资产总计、流动负债合计、负债合计、净利润、审计费用等23+变量的详细原始数据，以及参考C刊文献方法构建的上市公司异常审计收费、正向异常审计费用、负向异常审计费用，共计三大测度指标，累计涵盖5.6w+观测值数量，5000+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！
指标测度方法：参考C刊文献做法，若审计定价模型是确定的，则实际审计费用扣除正常审计费用后的差额，反映的正是会计师事务所从被审计单位获得的异常利润或异常损失，即异常审计费用。在一定程度上，影响异常审计费用的因素是不容易观测的，在审计定价模型中多以残差项的形式表现，因此，可以用审计定价模型的残差项对异常审计费用进行估计。构建如下审计定价模型:
将审计定价模型回归残差定义为异常审计收费(ABFEE)，同时设计两个独立变量，正向异常审计费用(HIABFEE)和负向异常审计费用(LOABFEE)，分别表示偏高和偏低的异常审计费用。当ABFEE>0时，HIABFEE =ABFEE，否则为0；当ABFEE <0时，LOABFEE= |ABFEE|，否则为0。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法，您如有疑惑可私信我，我将及时回复！
2、手工收集整理校验的2001-2023上市公司异常审计费用、异常审计收费、正向异常审计费用/负向异常审计费用原始数据：包括应收账款净额、存货净额、流动资产合计、资产总计、流动负债合计、负债合计、净利润、员工人数、审计师签字时滞、审计费用、是否国际四大、是否国内八大等23+变量的详细原始数据，累计涵盖6.3w+观测值数量，5600+样本企业，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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【稀缺,重磅!】2001-2023上市公司异常审计费用,异常审计收费,正向/负向异常审计费用
(85 Bytes, 需要: RMB 98 元)
数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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