楼主: jnx2004
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[回归分析求助] 自变量的回归结果与预期的符号相反,如何判断出了什么问题? [推广有奖]

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jnx2004 发表于 2011-12-3 17:04:33 |AI写论文

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如题,
set这个自变量本来预期应该是正数,事件研究法做的分组图形也支持这个推测,但是回归结果显示其符号是负的,是不是可能存在共线性等问题从而导致出现问题?该如何检验是否有问题?请高手指点~十分感谢!
以下是我的回归结果:
回归结果
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关键词:回归结果 自变量 事件研究法 结果显示 高手指点 自变量 如何

沙发
地下爆菊 发表于 2014-6-22 20:26:35
不完全多重共线性产生的后果:1、参数估计值的方差增大 VIF=1/(1-r23方)2、对参数区间估计时,置信区间趋于变大3、假设检验容易作出错误的判断4、可能造成可决系数较高,但对各个参数单独的t 检验却可能不显著,甚至可能使估计的回归系数符号相反,得出完全错误的结论。
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_璐伶圆滚滚 发表于 2020-12-30 18:03:24
可以使用vif命令得到方差膨胀因子进行检验

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luckybaby18 发表于 2022-4-21 15:03:01 来自手机
地下爆菊 发表于 2014-6-22 20:26
不完全多重共线性产生的后果:1、参数估计值的方差增大 VIF=1/(1-r23方)2、对参数区间估计时,置信区间趋于变 ...
vif没有问题那是什么问题呢

报纸
luckybaby18 发表于 2022-4-21 15:03:03 来自手机
地下爆菊 发表于 2014-6-22 20:26
不完全多重共线性产生的后果:1、参数估计值的方差增大 VIF=1/(1-r23方)2、对参数区间估计时,置信区间趋于变 ...
vif没有问题那是什么问题呢

地板
qwert12345- 发表于 2022-8-2 15:01:02
luckybaby18 发表于 2022-4-21 15:03
vif没有问题那是什么问题呢
同问 请问有解决办法了吗

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