5000论坛币悬赏，征求答案：都有哪些人使用SAS

在金融业做一些挖掘模型
当然不仅仅用sas，也用clementine，后者可以快速生成模型
sas的数据处理非常强大，经常用它处理原始数据
但想要自己设计模型，并且进行大量数据的运算，还需要借助别的变成工具

以前一直用matlab金融分析，感觉matlab用的都是现成的函数。我是数学系出生，但是又热爱软件开发。在一次专业课上认识了SAS，发现他和C++很像，编程给了我很大的灵活性。
现在开始找工作了。在一家保险公司面试的时候，面试官还特意问SAS的学习情况，还特意问我大数据处理经历。最近在准备三面，发现SAS应用真的很广。
我觉得要想成为一名BI，SAS是基本功。

SAS和其他统计软件比起来的强大之处在于他对大量数据的处理上，想excel03大概最多就3万条记录吧，SAS基本上就没有上限要求了，而且数据量越大啊，他的计算效率上的优势越明显。尤其是SAS里面的宏，如果是重复处理同类问题的话，用起来那个叫爽啊。所以现在大公司基本上都用，貌似世界500强里面有98%都用着玩意儿。尤其在金融、医学和社会研究方面。另外SAS在数据可视化方面也相当之牛B，这方面一点不比matlab弱。
但话说回来，其实对于大多数能用SPSS等软件解决的，一般没必要麻烦SAS，小问题真不如spss这种傻瓜式操作爽。听说这是朱世武老师的原话。

SAS较多的用于金融领域的分析，之前学习应用于信用卡客户的数据使用记录及客户关系管理。SAS的功能很强大，界面比较老套。
SPSS与excel的操作类似，界面比较好看。。
如果真是大量的数据分析的话，SAS是比较靠谱的

SAS主要应用于金融，医药，保险，零售等行业。因为成本的问题，原来都只有一些大公司使用，现在有逐渐推广的趋势。
听一个朋友说，现在一些做大型网络游戏的公司也开始使用SAS做市场分析了。

首先：统计学在很大意义上就像计算机一样，只是一个工具，只有结合实际情况才能显示其价值；而统计软件就更只是工具的工具了。所以掌握好统计思维和统计方法并结合所处行业解决问题才是最重要的，而且也只有在此基础上才能够谈论统计软件之优劣！
其次：就国内大多从事统计及相关工作的人（包括我自己），大多都是在玩软件，而不是处理问题本身，而且深陷其中而不能自拔！
最后：就教授、学生和研究人员而言，SAS太过庞大、昂贵甚至老套；但对市场而言，市场需要的是一整套的成熟的解决方案，这也是SAS一直被市场认可的主要原因！

其实SAS只是一工具，要想有长远发展还是要对统计有深入理解，R 也是被越来越多应用在商业研究领域

I am working in Finance academic research area. We use SAS as well, to run data and do analysis. SAS is a strong and useful instrument for academic research. One of my professors said it was the basic, if for decent empirical research in Finance.

本人从事科研工作，由于之前学了些sas的基础，因此就继续研究sas使用，不过周围人用sas的极少，据我所知，国内科研界用sas的并不多，sas既昂贵又不易入手，主要被其他一些更简单的统计工具代替了。
我个人的应用体验，明显的一点就是sas的运算速度高很多（比之spss），我不懂原理，说不出为什么，但是明显的sas应用与大数据量分析有它的优势

1.目前为止SAS较多用于医学统计、金融股票、银行等，有时计算机界弄一些数据挖掘神马的也会用到，但不多见。
2.我是做医学统计的。首先，现在我国新药临床试验的数据分析规定必须经由SAS完成，所以各大制药公司、CRO提供很多SAS程序员之类的职位；第二，SAS也常用于为临床相关人员处理实验数据分析结果，发文章用；第三，SAS也可用于科研；另外各个省市疾病控制中现在招流行病与医学统计的时候也逐渐开始重视SAS的应用技能了。
3.参考1和2里的内容，如果你要选择这些相关行业的话，不会SAS是完全不行的。尤其是制药公司和CRO，SAS技能的好坏是一个重要砝码啊。金融方面对于SAS的应用状况我不是很了解了，不过至少知道发文章神马的也要用。