关于R语言中高维少样本数据的问题

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http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/lung-cancer/ 这是我的数据网址，我对这个数据进行了常规的的方法分析，没有得到很好的解决，求高手指点。

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关键词：样本数据 样本数 R语言 E-learning databases 样本

一般高维少样本的问题，根据单变量检验统计量的值进行排序，就是ranking，比如t-检验，信噪比和p值；  
好一点的办法就是考虑特征间的联合分布，
也就是同时考虑所有特征，然后允许检测那些具有较小主效应，但存在较强交互效应的特征。
基本上就是这样降维压缩的了吧。