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<P> 79801.pdf (29.49 KB)

2006-12-23 13:46:00 上传

[求助]这个题目思路？高人进。

<BR> 79803.txt (38.63 KB)

2006-12-23 13:46:00 上传

[求助]这个题目思路？高人进。

</P>
<P>PDF文档里的Problem1和相应的数据(文本文档),该如何分析. 高人能否指点下.</P>
<P>  Problem1:<BR>This simple project is to build a a regression model of the variable Ii, investment to<BR>capital ratio (multiplied by 100), to other variables, such as Qi, total market value to<BR>asset ratio (Tobin's Q), Ci, cash  flow to asset ratio, and Di, long-run debt to asset<BR>ratio. The data fille \project1-1.txt" has four columns: Ii, Qi, Ci and Di. To build a<BR>"best" model, you might use all knowledge you have learned such as model diagnostics,<BR>transformations, model selection, possible higher order terms and interactive terms,<BR>and outliers, so on so forth.</P>
<P>   要求用sas分析，图文并茂。没有头绪。</P>

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关键词：Interactive diagnostics Investment multiplied regression investment knowledge simple market 如何

<P>这个事情还是比较麻烦的，我觉得首先要定义什么是“好”，要整理一下你们的教材，关于回归方程好坏的评价准则，比如是根据修正复相关系数、残差平方和、Cp还是PRESS之类的。其次再利用SAS建立回归方程，当然，方法就不用多讲了，反正是让电脑算，你可以考虑逐步回归，还可以做主成分分析，总之把学过的东西都用上。最后，做个表，列出在每种方法所得模型下你刚才已确定的判断指标的数值，进行评价。至于图文并茂的问题比较简单。每种方法的每个模型都可以做残差图，再配方差分析表。要是用了逐步，每次变量进进出出，还是列表看起来清楚；而如果用主成分，除了要贴上特征矩阵、特征根，你还可以把贡献度转成累积频率，再加一条达标线（90% 或者 95%等等），看起来也是很不错的。想表现得严谨一点，不妨根据各个回归方程，把所有指标都算一遍，列成一个大的表，然后写上，按照哪个指标该用哪个方程，并结合金融知识的实际背景，提出自己的观点。这样应该就可以了吧。</P>
<P>见短识浅，还请高手指教。</P>

<P>Use EM</P>

<P>add nodes model comparision and socring</P>

支持下啊啊啊