偏最小二乘

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大家好，请教大家一些偏最小二乘的问题。
我用的是R里面的pls这个包
刚学用的是R里面提供的例子
>data(yarn)
>yarn.pls <- plsr(density ~ NIR, 6, data = yarn, validation = "CV")
> names(yarn.pls)
[1] "coefficients"    "scores"          "loadings"        "loading.weights"
[5] "Yscores"         "Yloadings"       "projection"      "Xmeans"
[9] "Ymeans"          "fitted.values"   "residuals"       "Xvar"
[13] "Xtotvar"         "ncomp"           "method"          "validation"
[17] "call"            "terms"           "model"         
我想请教一下：
a. 这里的loadings和projection有什么区别
b. Yloadins/Yscores/density之间是怎么联系的，貌似Yscores不等于density %*% Yloadings
c. coefficients/fitted.values/residuals这些好像都是三维的矩阵，不知道都是代表什么意思
请各位大神指教一下，小弟不胜感激。

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关键词：偏最小二乘 最小二乘 coefficients coefficient Projection method scores terms names

coefficients/fitted.values/residuals这些好像都是三维的矩阵