面向数值天气预报的地面气压和温度质量控制

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面向数值天气预报的地面气压和温度质量控制
我国地面观测资料密集，有2000多个国家级地面观测站和3万多个省级自动气象站。目前，除地面气压外，只有很少一部分资料同化进了业务运行的资料同化系统。
有效地将地面观测资料信息加入数值模式，对于提高数值模式预报技巧，特别是对中尺度天气系统的预测，具有重要意义。将错误的资料同化进数值模式，预报技巧不但不能提高，反而会降低。
因此，做好地面资料质量控制是充分利用好这些资料的第一步。本文分别利用冬（2009年12月至2010年2月）、夏（2010年6月至8月）两季逐6小时NCEP分析场和T639分析场的2-m温度和地面气压作为背景场，对我国及其周边地区地面观测2-m温度和地面气压开展质量控制方法研究。
首先，分别采用EOF质量控制方法与传统OMB方法开展2-m温度质量控制，对比分析表明两种方法都能使观测增量更接近正态分布，使用传统OMB质量控制方法会把一些能反映大气异常状态但正确的资料剔除，而基于EOF的质量控制方法能够较好地保留这些资料。其次，选取2-m温度为试验资料，对不同季节及背景场开展EOF质量控制方法研究，结果表明使用NCEP分析场作为背景场 ...

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关键词：天气预报 质量控制 控制方法 方法研究 部分资料