信息诱导对降级路网运行效率的影响研究
随着我国城市汽车拥有量的急剧增加和城市化进程的快速推进,城市交通拥堵日益严重。先进的出行者信息系统(ATIS)作为智能运输系统的一个重要组成部分,是缓解交通拥堵的重要措施之一。
然而,现有关于ATIS的研究多局限于非降级网络,但交通供需的随机不确定性已成为我国城市交通系统的新常态。为此,本文针对降级路网,系统考察了固定及弹性需求条件下信息诱导对其运行效率的影响。
论文首先分析了路网运行效率的度量指标,并根据需求的类型选择了不同的评价指标来衡量路网的运行效率,选取的指标主要有阻抗的倒数及路网拥堵系数等;其次,论文分析了路网降级的来源,并选择均匀分布和Beta分布来刻画路段容量的随机变化,在此基础上,构建了信息诱导下的混合均衡变分不等式模型,并针对固定需求和弹性需求分别设计了模型的求解算法;最后开展了算例分析,从信息质量、路网降级程度、系统的市场渗透率等多个方面分析了信息诱导对降级路网运行效率的影响,验证了模型和算法的可行性与实用性。算例结果表明无论需求类型如何,路网若要维持较高的运行效率,ATIS系统的市场渗透率及提供的信息质量都需要控制在合理的范围 ...


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