回归中配对组的设置

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问下，为比较不同组别样本回归系数的差异，配对组的设置一般遵循什么样的原则？配对组检验与引入虚拟变量回归有何区别？求高手解答

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关键词：求高手解答 虚拟变量 回归系数 求高手 样本

原理上没有任何差别。如果结构突变点不是外生给定的话，问题就更加有意思了。

far_faraway 发表于 2011-12-20 22:35
原理上没有任何差别。如果结构突变点不是外生给定的话，问题就更加有意思了。

据说配对组的设置一般是要求控制变量相同，这点跟引入虚拟变量的回归是否有差别？另外，还想问下配对组具体设置问题，谢谢！

没差别

配对组检验与引入虚拟变量回归有何区别？
Ans:
在一般的回归模式中引入虚拟变量将无法进行配对组检验，事实上配对组检验不会在一般的回归模式中进行。

配对组检验具体设置？
Ans:
建立一个配对组号变量(如pair_id)，将同一配对者其配对组号相同，并利用gee或是Linear Mixed Model等程序分析之，以pair_id做为subjects变量来进行分析

guanchyunlin001 发表于 2011-12-21 14:19
配对组检验与引入虚拟变量回归有何区别？
Ans:
在一般的回归模式中引入虚拟变量将无法进行配对组检验，事 ...

谢谢！能举例说说这两种方法的适用性问题吗？“在一般的回归模式中引入虚拟变量将无法进行配对组检验”，不好意思，这句话我没理解透。

far_faraway 发表于 2011-12-21 14:06
没差别

谢谢！另外，混合数据存在结构突变的现象吗？数据是年度数据，也就6、7年，一年里面有很多个截面数据。

yellowsubmarine 发表于 2011-12-21 16:04
谢谢！能举例说说这两种方法的适用性问题吗？“在一般的回归模式中引入虚拟变量将无法进行配对组检验”， ...

一般的回归模式中无法妥善处理数据配对的相关性，但透过Linear Mixed Model将pair_id拉高一层次，较能处理此相关性

yellowsubmarine 发表于 2011-12-21 16:17
谢谢！另外，混合数据存在结构突变的现象吗？数据是年度数据，也就6、7年，一年里面有很多个截面数据。

Linear Mixed Model当然可处理结构突变