lisrel 为什么画图生成语句后，再运行验证性因子分析时说模型不拟合啊？

每次运行那个e小人跑步的L时，都说the model does not converge…………

有截图……是因为数据不对么……


老师给的课题，我设置了13个观察指标与4个潜变量。自己模拟了60组数据

是不是因为某个潜变量的观察指标对应的太多了？ 或者自己的数据太少了，或者不准确？？？


PHI is not positive definite!!!!!!!这个错误是为啥啊！！！！！！

W_A_R_N_I_N_G: PHI is not positive definite

W_A_R_N_I_N_G: PHI is not positive defin
请问这个怎么解决啊？是数据输入太随意了么

TI                                                                             

Parameter Specifications

         LAMBDA-X   

                   1          2          3          4
            --------   --------   --------   --------
    FDSNA          1          0          0          0
    FDSAS          2          0          0          0
    FDSWD          3          0          0          0
    FGSAS          4          0          0          0
    FFSNA          5          0          0          0
    FFSAS          6          0          0          0
    FFSWD          7          0          0          0
    FISNA          8          0          0          0
    CBSWD          0          9          0          0
    CCSNA          0         10          0          0
    CMSAS          0         11          0          0
   FIDSNA          0          0         12          0
FTDSTOLS          0          0         13          0
   FEDSNA          0          0         14          0
  FRDSMOD          0          0         15          0
   LDSFIV          0          0          0         16
    LMSNA          0          0          0         17
    LMSAS          0          0          0         18
    LMSWD          0          0          0         19
    LTSNA          0          0          0         20
    LTSAS          0          0          0         21
    LTSWD          0          0          0         22
    LRSNA          0          0          0         23
    LRSAS          0          0          0         24
    LRSWD          0          0          0         25

         PHI         

                   1          2          3          4
            --------   --------   --------   --------
        1          0
        2         26          0
        3         27         28          0
        4         29         30         31          0

         THETA-DELTA

               FDSNA      FDSAS      FDSWD      FGSAS      FFSNA      FFSAS
            --------   --------   --------   --------   --------   --------
                  32         33         34         35         36         37

         THETA-DELTA

               FFSWD      FISNA      CBSWD      CCSNA      CMSAS     FIDSNA
            --------   --------   --------   --------   --------   --------
                  38         39         40         41         42         43

         THETA-DELTA

            FTDSTOLS     FEDSNA    FRDSMOD     LDSFIV      LMSNA      LMSAS
            --------   --------   --------   --------   --------   --------
                  44         45         46         47         48         49

         THETA-DELTA

               LMSWD      LTSNA      LTSAS      LTSWD      LRSNA      LRSAS
            --------   --------   --------   --------   --------   --------
                  50         51         52         53         54         55

         THETA-DELTA

               LRSWD
            --------
                  56

W_A_R_N_I_N_G: PHI is not positive definite

W_A_R_N_I_N_G: THETA-DELTA is not positive definite



TI                                                                             

W_A_R_N_I_N_G: The solution was found non-admissible after  50 iterations.
                The following solution is preliminary and is provided only
                for the purpose of tracing the source of the problem.
                Setting AD> 50 or AD=OFF may solve the problem

LISREL Estimates(Intermediate Solution)                        

         LAMBDA-X   

                   1          2          3          4   
            --------   --------   --------   --------
    FDSNA       1.81        - -        - -        - -
    FDSAS       0.04        - -        - -        - -
    FDSWD       0.70        - -        - -        - -
    FGSAS       0.14        - -        - -        - -
    FFSNA      -0.49        - -        - -        - -
    FFSAS      -0.17        - -        - -        - -
    FFSWD      -0.29        - -        - -        - -
    FISNA      -0.23        - -        - -        - -
    CBSWD        - -       1.85        - -        - -
    CCSNA        - -       0.28        - -        - -
    CMSAS        - -      -0.65        - -        - -
   FIDSNA        - -        - -      -0.58        - -
FTDSTOLS        - -        - -      -0.08        - -
   FEDSNA        - -        - -      -0.13        - -
  FRDSMOD        - -        - -      -0.53        - -
   LDSFIV        - -        - -        - -      -0.21
    LMSNA        - -        - -        - -       0.20
    LMSAS        - -        - -        - -       0.23
    LMSWD        - -        - -        - -       0.04
    LTSNA        - -        - -        - -       0.24
    LTSAS        - -        - -        - -       0.40
    LTSWD        - -        - -        - -      -0.35
    LRSNA        - -        - -        - -      -0.06
    LRSAS        - -        - -        - -      -0.07
    LRSWD        - -        - -        - -      -0.70

         PHI         

                   1          2          3          4   
            --------   --------   --------   --------
        1       1.00
        2      -0.16       1.00
        3      -0.31      -0.73       1.00
        4      -0.30      -0.86       3.23       1.00

W_A_R_N_I_N_G: PHI is not positive definite

         THETA-DELTA

               FDSNA      FDSAS      FDSWD      FGSAS      FFSNA      FFSAS   
            --------   --------   --------   --------   --------   --------
               -1.63       1.58       1.69       1.79       2.78       2.22

         THETA-DELTA

               FFSWD      FISNA      CBSWD      CCSNA      CMSAS     FIDSNA   
            --------   --------   --------   --------   --------   --------
                2.09       1.78      -0.79       2.01       1.94       2.55

         THETA-DELTA

            FTDSTOLS     FEDSNA    FRDSMOD     LDSFIV      LMSNA      LMSAS   
            --------   --------   --------   --------   --------   --------
                2.46       2.13       2.38       2.45       2.29       1.81

         THETA-DELTA

               LMSWD      LTSNA      LTSAS      LTSWD      LRSNA      LRSAS   
            --------   --------   --------   --------   --------   --------
                1.96       2.95       2.25       2.54       2.59       2.15

         THETA-DELTA

               LRSWD   
            --------
                1.34


                           Goodness of Fit Statistics

                             Degrees of Freedom = 269
                Minimum Fit Function Chi-Square = 643.57 (P = 0.0)
       Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 303.21 (P = 0.074)
                 Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 34.21
              90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 81.13)
               90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 3.38)
             Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.073
             90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.11)
               P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.23

                  Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 17.30
            90 Percent Confidence Interval for ECVI = (15.88 ; 19.26)
                         ECVI for Saturated Model = 27.08
                       ECVI for Independence Model = 17.83

      Chi-Square for Independence Model with 300 Degrees of Freedom = 377.84
                            Independence AIC = 427.84
                                Model AIC = 415.21
                              Saturated AIC = 650.00
                            Independence CAIC = 483.31
                               Model CAIC = 539.47
                             Saturated CAIC = 1371.13

                          Normed Fit Index (NFI) = -0.70
                       Non-Normed Fit Index (NNFI) = -4.37
                    Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = -0.63
                        Comparative Fit Index (CFI) = 0.0
                       Incremental Fit Index (IFI) = -2.44
                         Relative Fit Index (RFI) = -0.90

                             Critical N (CN) = 13.15


                      Root Mean Square Residual (RMR) = 0.45
                             Standardized RMR = 0.20
                        Goodness of Fit Index (GFI) = 0.50
                   Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.40
                  Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.42

                           Time used:    0.062 Seconds



这是OUT里写的~

W_A_R_N_I_N_G: PHI is not positive definite

W_A_R_N_I_N_G: THETA-DELTA is not positive definite



TI                                                                             

W_A_R_N_I_N_G: The solution was found non-admissible after  50 iterations.
                The following solution is preliminary and is provided only
                for the purpose of tracing the source of the problem.
                Setting AD> 50 or AD=OFF may solve the problem


有三个警告

我也一样

田晗 发表于 2013-1-6 14:51
我也一样

看起来样本量有点低啊，

前两个警告是相关系数矩阵不应该出现负数，可能是模拟的时候出现了问题，或者你看一下t值，要是那几个负的相关不显著的话，把correlation去掉，再试试看。最后一个警告是整个模型在50次迭代之内不能拟合，你可以试试加一句AD=OFF，让软件不限制迭代次数，看最终是否能拟合，但是这样就是运行时间比较久，要是一直不能拟合也可能死机。

金色的飞沙 发表于 2013-1-7 11:01
前两个警告是相关系数矩阵不应该出现负数，可能是模拟的时候出现了问题，或者你看一下t值，要是那几个负的相 ...

请教，怎样设置AD大于50啊，本人刚开始学习这个结构方程，表示菜鸟。。。求教！~

我也遇到了同样的情况

各位大神，请问如何设置AD=OFF啊，是要自己写程序吗，