楼主: ll456ll
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关于探索性因子分析剔除掉的题目 [推广有奖]

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ll456ll 发表于 2011-12-27 07:19:49 |AI写论文

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我最近学习探索性因子分析。有些问题我不太懂。首先探索性因子分析要看KMO值,KMO值要显著。然后把特征值小于1和双重负载的题目剔除。那么我想问,要是整个问卷的KMO值显著,有些题目特征值小于1或双重负载,那么那些题目在最后还要不要出现在问卷里面?
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关键词:探索性因子分析 因子分析 探索性 KMO 特征值

回帖推荐

hxueli 发表于10楼  查看完整内容

预调查结束后,那些值不好的题目可以剔除掉

g-intelligence 发表于6楼  查看完整内容

29个题项以外的题项当然保留在问卷里。只是后续分析时,只用那29个题项。

ll456ll 发表于5楼  查看完整内容

“为了检验调查数据是否适合做因素分析,对数据进行了Bartlett球形检验,检验值为6003.03,P=0.000,说明各项目问有共享因素的可能性。同时,样本适当性度量值KMO为0.886,表明数据样本适宜作因素分析。首先,对问卷的44个项目进行一阶因素分析,经主成份分析,提取出特征值大于1的13个因子。然后,对因素分析结果进行最大正交旋转,同时结合碎石图,共抽取出5个公因子,5个公因子的累积方差贡献率达67.87%,因子结构及各项目 ...

沙发
wlou64 发表于 2011-12-27 07:55:57
这是两码事。还有,什么叫特征值小于1的题目?看不懂

藤椅
wlou64 发表于 2011-12-27 07:56:25
最好你举例说明吧

板凳
two-knight 发表于 2011-12-27 08:15:06
我最近也做了一个,貌似没看到楼主说的东西。随便问一下,楼主做 pearson因子相关分析没?这个怎么做?

报纸
ll456ll 发表于 2011-12-27 08:27:48
“为了检验调查数据是否适合做因素分析,对数据进行了Bartlett球形检验,检验值为6003.03,P=0.000,说明各项目问有共享因素的可能性。同时,样本适当性度量值KMO为0.886,表明数据样本适宜作因素分析。首先,对问卷的44个项目进行一阶因素分析,经主成份分析,提取出特征值大于1的13个因子。然后,对因素分析结果进行最大正交旋转,同时结合碎石图,共抽取出5个公因子,5个公因子的累积方差贡献率达67.87%,因子结构及各项目的因子负荷见表1。
我们对项目进行了分析,各项目在各因素上是独立的,其区分度均在0.36以上。由此,我们的正式测验由五个维度所构成,即学习动机8个项目,教学模式7个项目,学习能力6个项目,学习态度4个项目和环境因素4个项目,共计29个项目。”
这是冯廷勇《大学生学习适应量表的编制》的内容。我不明白的就是,因子分析出来的项目只有29个,但是在文章附录的问卷有44个项目。这是怎么回事?那些不在因子分析里的项目是怎样处理?

还是因子分析只是把项目按公因子进行分类,而29个项目以外的项目只是不能归为那5个公因子里面,那29个项目以外的项目还是可以保留在问卷里面。

地板
g-intelligence 发表于 2011-12-27 08:31:44
29个题项以外的题项当然保留在问卷里。只是后续分析时,只用那29个题项。

7
g-intelligence 发表于 2011-12-27 08:34:55
特征值小于1的因子不再考虑。关于双重负荷题项,有的删除,以保证因子间线性无关;也有的都保留。

8
ll456ll 发表于 2011-12-27 08:45:12
谢谢

9
石小瑞 发表于 2011-12-27 08:51:34
谢谢分享

10
hxueli 发表于 2011-12-31 00:01:37
预调查结束后,那些值不好的题目可以剔除掉

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